8 Anwendungsfälle, die Unternehmen übernommen haben

Lesezeit: ~ 5 Min.
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Moin liebe 10xer,

danke für die zahlreichen Antworten auf meine letzte Umfrage. Das sind die Ergebnisse:

Ich hatte letzte Woche angekündigt, euch zu zeigen, was ich innerhalb von zwei Tagen mit Pascal geschaffen habe. Ich hatte allerdings vergessen, dass ich heute (Sonntag) Geburtstag habe und muss es deswegen auf nächste Woche schieben. Deswegen wird heute auch etwas kürzer als gewohnt.

Doch auch diese Woche habe ich wieder ein verrücktes KI-generiertes Video für euch:

Was ich heute für euch habe:

👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: Der erste KI-Sprachassistent ist endlich da! So erhältst du Zugriff

1. Deep Dive: Endlich kannst du Midjourney sofort & easy testen!

2. Link Empfehlungen: Wie du mit KI alles lernen kannst

3. Chart der Woche: Auch der neueste YC-Batch zeugt von der KI-Blase

4. Beitrag der Woche: Die 8 beliebtesten KI-Anwendungsfälle von Unternehmen

5. Kuratierter Bereich: Fällt aus diese Woche

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DEEP DIVE
🤿 Midjourney-Zugang endlich vereinfacht

Jetzt kann endlich jeder in den Genuss von der wahrscheinlich fortschrittlichsten Bilderstellungs-Engine kommen. Dazu ist sie aktuell komplett kostenlos zugänlich!

Einfach auf die Seite von Midjourney gehen & euch anmelden →

Wer sich richtig in Midjourney einarbeiten möchte, kann es mit meiner sehr ausführlichen Anleitung hier tun →

Für alle, die nur die Grundlagen verstehen möchten, habe ich hier eine kurze Zusammenfassung verfasst:

1. Gib deinen Textprompt in die obere Eingabeleiste ein. Die Prompts können einfach oder sehr komplex sein.

2. Gehe zum Tab „Create“. Für jeden Prompt erhältst du 4 Bildvariationen.

   

3. Du kannst denselben Prompt erneut ausführen, um vier weitere Bilder zu erhalten, oder ein Bild auswählen und darauf klicken, um weitere Funktionen zu nutzen.

FYI: Midjourney bietet ein 2 Min. Video an, das alles kurz erläutert.

Einige Funktionen im Detail:

• Vary: Erzeugt 4 weitere Bilder im ähnlichen Stil, wobei du zwischen subtil (“subtle”) oder stark (“strong”) variieren kannst.

• Upscale: Erzeugt eine hochauflösende Version des Bildes.

• Editor: Bietet zusätzliche Werkzeuge.

Im Editor kannst du:

• Den Rahmen in jede Richtung erweitern und Midjourney den Rest ausfüllen lassen

• Einen Teil des Bildes löschen und deinen Prompt ändern, um neue Details anzufordern

• Das Seitenverhältnis zwischen verschiedenen Optionen leicht anpassen

Schau dir dieses kurze Video an, um dir diese Funktionen genauer anzuschauen, da sie auch für mich neu sind.

Weitere Tipps:

• Es gibt viele Ressourcen für Midjourney-Prompts, wie das offizielle Handbuch, Cheat-Sheets für Parameter oder meine eigene, sehr praxisorientierte Anleitung (Link)

• Nutze Tools wie PromptFox, Prompt Library, Promptbase oder einen Thread für Prompt-Tipps.

• Im Explore-Tab kannst du interessante Bilder als Referenz nutzen und deinen eigenen Spin hinzufügen.

Denk’ daran: Du erhältst “nur” 25 kostenlose Generationen, bevor du bezahlen musst. Hier kannst du beginnen →

DIE BESTEN LINKS
💻 Meine besten Funde der letzten Woche

👨🏻‍💻 Programatic SEO Crash-Kurs mit KI & Zapier: Greg zeigt, wie man schnell programmatische SEO-Seiten mit KI-Tools erstellt und jede Nische anspricht (Link)

🐭 Cursor.ai: Code so einfach, dass es sogar eine 8-Jährige ausführen kann (Link)

KI = Dein neuer Ghostwriter: Ein Schritt-für-Schritt-Podcast darüber, wie man ein Buch mit KI schreibt (Link)

Wie du KI nutzen kannst, um alles zu lernen: Ein visueller Leitfaden, um jedes Thema besser und schneller mit KI zu lernen (Link)

CHART DER WOCHE
📊 BG2 Charts zur Nutzung von Internet-Apps

Das ist die größte Anzahl an Startups in der Geschichte von Y Combinator (dem bekanntesten Risikokapitalgeber für frischgegründete Unternehmen) und folgt der Nachricht, dass fast die Hälfte der gesamten US-Risikokapitalinvestitionen im letzten Quartal in KI-Unternehmen geflossen ist (Link).

Angesichts des intensiven Wettbewerbs um einen Platz bei Y Combinator ist es unklar, ob

• dies darauf hindeutet, dass Y Combinator gezielt Startups im KI-Bereich auswählt,

• mehr Gründer sich für KI entscheiden,

• oder Startups einfach behaupten, KI-bezogen zu sein, weil sie glauben, dass Investoren oder Kunden das erwarten.

Wahrscheinlich spielt hier eine Mischung aus allen drei Faktoren eine Rolle. Welche Art von Projekten sind also diese Unternehmen am Entwickeln?

Hier sind einige Beispiele:

• Ein KI-gestützter Innenarchitekt (Rastro)

• ein GenAI-Interviewer für Geschäftsgespräche (Mindely)

• ein „Konversationeller KI-Assistent für Kinder“ (Genie)

• ein Tool zur Erstellung von Hit-Songs mithilfe von KI (Sonauto) und

• ein Startup, das „Bestellungen an Drive-Thrus durch Sprach-KI automatisieren“ möchte (Lilac Labs)

Mich haut davon jetzt nichts so richtig vom Hocker… Den gesamten Artikel kannst du hier lesen →

DER BEITRAG DER WOCHE
📰 Die 8 beliebtesten KI-Anwendungsfälle, die Unternehmen tatsächlich übernommen haben

1. E-Mails schreiben

Das war der erste Anwendungsfall, den meine Freundin ganz zu Beginn für sich entdeckt hat. Denn egal, wer du bist – wenn dein Job irgendeine Art von Schreibtischarbeit umfasst, musst du wahrscheinlich E-Mails schreiben.

Hier ein Beispiel von Reddit:

Anstatt eine allgemeine Vorlage zu verwenden oder die E-Mail selbst zu schreiben, kannst du einen relativ kurzen Prompt eingeben und in Sekunden einen weniger zeitaufwändigen, weniger generischen E-Mail-Entwurf erhalten.

Und gute Nachrichten für Empfänger von KI-generierten E-Mails – eine aktuelle Studie hat gezeigt, dass KI-E-Mails gut aufgenommen werden: Sie erreichen das Ziel des Verfassers, wirken selbstbewusst und professionell.

Schon im September 2023 erlebten E-Mail-Marketer einen großen Boom bei KI-geschriebenen E-Mails. Ein Bericht von MarketingDive ergab:

• 57% der Marketer in großen Unternehmen (500+ Mitarbeiter) nutzen jetzt KI für E-Mail-Kampagnen (doppelt so viel wie 2022)

• 99% der Marketer, die KI für E-Mail-Kampagnen verwenden, berichten von positiven Ergebnissen

2. Datenanalyse

Viele Startups sammeln große Finanzierungsrunden ein, um das Problem der „Unternehmensdatenanalyse“ mit KI zu lösen. Und das sind nicht einmal alle Unternehmen, die diese Tools als Teil ihrer bereits beliebten SaaS-Produkte anbieten.

Aber nutzen Unternehmen tatsächlich solche Werkzeuge?

Es stellt sich heraus, dass über 48% der Unternehmen seit 2020 KI zur Verbesserung der „Datenqualität“ eingesetzt haben – lange bevor ChatGPT 2022 auf den Markt kam. Denn das „Reinigen“ von unnützen Daten ist einer der schwierigsten und zeitaufwändigsten Teile des Jobs, wobei KI hier glänzt.

Beispielsweise hat AT&T das Problem der mühsamen Dateneingabe seit 2015 mit KI angegangen. Heute verfügt das Unternehmen über mehr als 3.000 Automatisierungsbots, die:

• 16,9 Mio. Minuten manueller Arbeit pro Jahr einsparen

• Hunderte Mio. US-Dollar Wert geschaffen haben

• Einen ROI von 20x erzielt haben.

Claude Artifacts (hier von mir vorgestellt) ist ein weiteres neues Tool, das viele Analysten verwenden, um Snapshot-Dashboards direkt im Browser aus ihren Daten zu erstellen.

Schau dir beispielsweise diese Demo an – ziemlich beeindruckend!

3. Code schreiben

Eine aktuelle Studie hat gezeigt, dass Softwareentwickler die höchste Akzeptanzrate von ChatGPT am Arbeitsplatz haben, nämlich 78%. Laut GitHub liegt diese Zahl sogar bei 92%.

Während es viele Debatten darüber gibt, ob neue Programmierer KI nutzen sollten oder nicht, nutzen die meisten Entwickler diese auf jeden Fall in irgendeiner Form.

Laut GitHub:

• Softwareentwickler sehen KI-Tools als Produktivitätssteigerer, Burnout-Prävention und Unterstützung beim Upskilling

• 57% der Entwickler glauben, dass KI ihre Programmierfähigkeiten verbessert

• 87% der Entwickler berichteten, dass GitHub Copilot dabei half, den geistigen Aufwand bei wiederholenden Aufgaben zu sparen

Wie nutzen Entwickler KI? Hauptsächlich als Code-Assistent für Aufgaben wie:

• Analyse und Identifizierung von Fehlern

• Optimierung von Programmen

• Bereitstellung von Code-Vorschlägen

4. Journalismus

Während viele Schriftsteller aus Angst, ihre Jobs zu verlieren, gegen KI sind, gibt es eine Gruppe, die tatsächlich KI in ihrer Arbeit verwendet.

Eine Studie hat gezeigt, dass viele Journalisten (wir sprechen von 55-65%) bereits ChatGPT nutzen, um Nachrichtenartikel zu analysieren, Themen vorzuschlagen und Artikel zu entwerfen.

KI kann natürlich Entwürfe von Artikeln erstellen, Änderungen vorschlagen und Ideen für zukünftige Geschichten liefern. Sie kann auch Nachrichteninhalte zusammenfassen und neue Themen vorschlagen. Sogar Übersetzungen von Nachrichtenartikeln aus internationalen Quellen werden bereits durchgeführt.

Hier sind einige andere interessante Möglichkeiten, wie KI derzeit im Nachrichtenbereich eingesetzt wird:

• Investigativer Journalismus, bei dem KI hilft, Informationen in riesigen Datensätzen zu finden, wie den Panama Papers

• Transkription, bei der KI verwendet wird, um aufgezeichnete Interviews oder Audioinhalte zu transkribieren

• Text-to-Speech, bei dem KI-generierte Stimmen Artikel vorlesen, um Nachrichten auf Smartphones oder für sehbehinderte Personen zugänglich zu machen

5. Werbung

Eine neue Studie von Forrester hat ergeben, dass 91% der US-Werbeagenturen generative KI nutzen oder testen. Diese Agenturen setzen generative KI ein, um die Produktivität zu verbessern, kreative Prozesse zu beschleunigen und Datenanalyse sowie Berichterstattung zu optimieren.

So nutzen Werbeagenturen KI:

• Hilfe bei der Entwicklung neuer Ideen für Anzeigen oder Kampagnen.

• Erstellung verschiedener Versionen von Anzeigen, die je nach Zuschauer angepasst werden können.

• Verdichtung komplexer Daten darüber, wer Anzeigen sieht/liest.

6. Finanzanalyse und -management

Auch im Finanzbereich wird KI eingesetzt. Tatsächlich werden KI-Tools in allen Bereichen in Finance verwendet, sei es für Quant-Trading, Algo-Trading oder automatisiertes Trading; nenne einen Trade, und es gibt wahrscheinlich eine KI dafür. Diese sind jedoch meist hochspezialisierte Modelle und keine Chatbots oder generative KI wie ChatGPT.

Dennoch beginnt generative KI, auch in neuen Bereichen der Finanzwelt aufzutauchen. Wie letzte Woche berichtet, hat JPMorgan einen neuen KI-Assistenten, der den Mitarbeitern beim Verfassen von E-Mails und Berichten hilft. Er heißt LLM Suite, und 60.000 Mitarbeiter haben Zugang dazu. Außerdem plant das Unternehmen, alle neuen Mitarbeiter mit dem Tool zu schulen.

Die Investmentbanken Morgan Stanley und Goldman Sachs haben ebenfalls interne KI-Modelle.

7. Kundenservice

Viele Unternehmen nutzen KI zur Ergänzung des Kundenservices. Eine aggregierte, statistische Untersuchung hat herausgefunden, dass Kundenservice tatsächlich der häufigste Anwendungsfall für KI in Unternehmen ist.

Über klarna hatte ich hier ja bereits berichtet.

Ein weiterer großer Name, Microsoft, kündigte kürzlich an, dass es KI in seinen eigenen Callcentern einsetzen wird, um den Callcenter-Mitarbeitern zu helfen, Informationen schneller zu finden – und nicht, um sie zu ersetzen (behaupten sie). Auch die Hotelbranche nutzt KI, um Vertreter zu unterstützen, anstatt direkt mit Kunden zu interagieren.

Dieser Anwendungsfall scheint am häufigsten zu sein, obwohl jetzt einige hochkarätige Klagen Unternehmen betreffen, deren Kundenservice-Bots falsche Informationen gegeben haben.

Dennoch probieren viele Unternehmen neue KI-Kundenservicetools aus, wie Eventbrite, Substack, Bilt und ZenDesk.

8. Intelligente Anrufanalyse

Schließlich ist der letzte Anwendungsfall, den Unternehmen tatsächlich umsetzen, die KI-gestützte Transkription und Analyse. Ich habe Morgan Stanley bereits erwähnt – der neue Debrief-Chatbot des Unternehmens dreht sich um die intelligente Anrufanalyse für Finanzanalysten.

Die erklärte Mission von Debrief ist es, die wichtigsten Punkte aus den mehr als 1 Mio. Konferenzgesprächen, die Morgan Stanley-Mitarbeiter jedes Jahr führen, aufzuzeichnen, zu transkribieren und zusammenzufassen.

Klingt gut, oder? Aber wenn du kein Finanzanalyst bei Morgan Stanley bist, kannst du es nicht nutzen.

Zum Glück entwickeln andere Unternehmen Tools, die du nutzen kannst…

WAS SONST NOCH SO LOS WAR
🚒 Das News-Feuerwerk fällt diese Woche aus

OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:

✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)

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Die Tools sind in der Frequenz der Anwendung gelistet.

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