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Der nächste Schritt in der KI-Entwicklung: ChatGPT-o1
Außerdem: Ich habe Google Gemini im Google Workspace für euch getestet
Lesezeit: ~ 4 Min.
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Moin liebe 10xer,
wie bereits letzte Woche angekündigt, bin ich diese Woche ein letztes Mal vor Weihnachten im Urlaub. Trotzdem habe ich mehrere Neuigkeiten!!
1/ Ich überlege die wöchentlichen Ausgaben zu kürzen
Hierzu brauche ich einmal eure Meinung:
Soll ich die "Weitere News"-Sektion kürzen?Statt kurzen Texten würdet ihr dann nur einen Satz + einen Link zum weitereführenden Text erhalten. |
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2/ Ihr könnt jetzt diesen Newsletter als App auf eurem Smartphone hinzufügen
Wenn du oben rechts auf “Read online” klickst, wirst du ein Pop-Up erhalten, was dich durch die Installation führt. Oder du gehst einfach auf meine Seite, wo dir ebenfalls angeboten werden sollte, die App zu installieren.
Doch auch diese Woche habe ich wieder ein verrücktes KI-generiertes Video für euch:
Was ich heute für euch habe:
👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: Wie wir 196 Abonnenten innerhalb einer Woche gesammelt haben
Deep Dive: Gemini im Google Workspace - lohnt sich das?
Link Empfehlungen: Krasse Story, wie ein 17-Jähriger 600k/Monat macht
Chart der Woche: Fällt aus
Beitrag der Woche: Das neue ChatGPT-o1 ist draußen - was kann es?
Kuratierter Bereich: Überraschende Kooperation zwischen Groq & Aramco
SPONSOR DER AUSGABE
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DEEP DIVE
🤿 Gemini im Google Workspace: Chancen und Grenzen der KI-Integration
Im heutigen Deep Dive werfe ich einen kritischen Blick auf die Integration von Googles KI-Assistent Gemini in der Google Workspace Umgebung. Viele Nutzer haben bisher gezögert, Gemini in ihrem Arbeitsalltag einzusetzen – nicht zuletzt aufgrund der kontroversen Diskussionen um die Fehleranfälligkeit der KI. Ich habe Gemini einfach mal ausprobiert und erläutere einige der Stärken und Schwächen im praktischen Einsatz.
Zunächst die gute Nachricht
In Google Docs und Gmail kann Gemini durchaus überzeugen. Die automatische Zusammenfassung von Dokumenten, das Generieren von Vorschlägen und das Umschreiben von Texten funktionieren in Docs zuverlässig.
In Gmail punktet Gemini bei der gezielten Suche nach relevanten Inhalten, der Zusammenfassung von E-Mails und der Extrahierung von Hyperlinks.
Doch es gibt auch Schattenseiten
In Google Sheets stößt Gemini schnell an seine Grenzen. Bei größeren Datensätzen kommt es zu Timeouts oder ungenauen Ergebnissen. Ein Praxistest mit einer Tabelle von 33.000 Support-Tickets zeigte Gemini deutliche Schwächen: Weder eine automatische Zusammenfassung noch die Generierung von Erkenntnissen oder die Erstellung einer einfachen Berechnungsformel waren möglich.
Auch bei Google Slides offenbaren sich Schwächen: Während Gemini bei der Erstellung einzelner Folien hilfreich sein kann, hat es Probleme mit der Entwicklung konsistenter Designs über mehrere Folien hinweg.
Um das Beste aus Gemini herauszuholen, liefert Google folgende Vorgehensweise in seinem Prompt-Guide:
Strukturiere deine Prompts nach dem Schema: Persona, Aufgabe, Kontext und gewünschtes Format.
Verwende natürliche Sprache und spezifiziere deine Anforderungen (z.B. Tonalität und Einschränkungen).
Teile komplexe Aufgaben in kleinere Teilaufgaben auf.
Mein Fazit
Gemini eignet sich derzeit am besten für die Erstellung von Grund auf neuer Inhalte. Bei der Arbeit mit bestehenden Inhalten zeigt sich das System noch weniger zuverlässig, wobei genau das ja eigentlich das beste Verkaufsargument ist. Für komplexere Anfragen empfehle ich, direkt den Gemini Advanced Chatbot zu nutzen, statt die integrierten Funktionen in Workspace zu verwenden.
Insgesamt zeigt sich: Gemini hat Potenzial, die Produktivität in Google Workspace zu steigern. Allerdings bedarf es noch einiger Verbesserungen, bevor das System durchgängig zuverlässige Ergebnisse liefert. Nutzer sollten die Stärken gezielt einsetzen und bei komplexeren Aufgaben stets die Ergebnisse überprüfen.
DIE BESTEN LINKS
💻 Meine besten Funde der letzten Woche
🎥 Wie man mit KI SaaS 600.000 USD pro Monat verdient: Sieh dir an, wie ein 17-Jähriger mit seiner SaaS-Lösung monatlich $600k mit KI verdient (Link)
🎨 Runway AI: Video-Editing leicht gemacht, damit du weniger Zeit mit Anpassungen und mehr Zeit mit dem Kreieren verbringen kannst (Link)
📝 Die seltsamste virale KI-App von 2024: Stell dir 𝕏 vor, aber mit Millionen von Followern... mit dem Haken, dass sie alle KI sind - was würdest du posten? (Link)
🎙️ Die Sprachrevolution von ChatGPT: Schau dir an, wie ChatGPT ein umfangreiches Sprach-Upgrade erhalten hat (Link)
CHART DER WOCHE
📊 Fällt wegen Urlaub aus
Nächste Woche wieder!
DER BEITRAG DER WOCHE
📰 OpenAIs neue Denkmaschinen: o1 und o1-mini im Praxistest
Bildquelle: x.com bei @sama
OpenAI hat diese Woche seine lang erwarteten "Thinking Models" o1 und o1-mini vorgestellt, die das Potenzial haben, die Landschaft der Künstlichen Intelligenz erneut zu verändern. Lass uns einen genaueren Blick auf diese neuen KI-Modelle werfen und ihre Bedeutung für die Branche einordnen.
Von Strawberry zu o1: Ein Quantensprung in der KI-Entwicklung
Das ehemals als Strawberry bezeichnete Reasoning-Modell von OpenAI heißt nun offiziell ChatGPT o1. Es steht GPT Plus- und Teams-Nutzern in zwei Varianten zur Verfügung:
o1-preview: 30 Nachrichten pro Woche
o1-mini: 50 Nachrichten pro Woche, 80% günstiger und 3-5 mal schneller
Beeindruckende Leistungen
Die Fähigkeiten von o1 sind bemerkenswert:
Vergleichbare Leistungen wie Doktoranden in Physik, Chemie und Biologie
Erreichte das 89. Perzentil in Coding-Wettbewerben (ein Beispiel)
83% korrekte Antworten bei Fragen der Internationalen Mathematik-Olympiade (im Vergleich zu 13% bei GPT-4o)
Wann du es nicht benutzen solltest: Für Daten, Biographien oder Trivia/Wissen-Abfragen ist GPT-4o die bessere Alternative.
Erste Nutzerberichte sind durchweg positiv:
o1 löst komplexe Probleme oft beim ersten Versuch (Link)
o1-mini zeigt beeindruckende Coding-Fähigkeiten, wenn in Verbindung mit dem letzte Woche vorgestellten Programm Cursor genutzt werde (Link)
Entwickler konnten in Rekordzeit zum Beispiel eine Wetter-App (Link) in < 10 Min. oder ein Snake-Spiel in < 1 Min. mit nur einem Prompt erstellen (Link)
Erfahrungen und Tests zeigen, dass o1-preview deutlich länger für Antworten benötigt als angegeben - bis zu 120 Sekunden für eine Antwort. Ein interessantes Feature ist die Möglichkeit, den "Denkprozess" in Echtzeit zu verfolgen, was die Interaktion interaktiver gestaltet.
Neue Prompting-Strategien erforderlich (Link)
OpenAI hat neue Richtlinien für effektives Prompting mit o1 veröffentlicht, die du hier lesen kannst. Die wichtigsten Punkte:
Einfach und klar formulieren
Strukturierung durch Überschriften, XML-Tags oder Anführungszeichen
Nur wesentliche Informationen zur Problemlösung einbeziehen
Fazit und Ausblick
Die Einführung von o1 und o1-mini markiert einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung. Diese Modelle versprechen, komplexe Probleme effizienter und präziser zu lösen als ihre Vorgänger, da sie - im wahrsten Sinne des Wortes - mitdenken. Sie nehmen deinen Prompt und überlegen sich, wie sie zur Lösung der Aufgabe kommen können, indem sie sich selbst gegenüber neue Prompts erstellen.
Dies ist wahrscheinlich der erste Schritt Richtugn Agents, also alleine sich strukturierende KI-Bots.
Was denkst du über die neuen Modelle von OpenAI?
Welche Chancen und Herausforderungen siehst du für dein Unternehmen oder deine Branche? Teile deine Gedanken und Erfahrungen mit mir, indem du einfach auf diese Email antwortest.
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"Saudi-Arabien plant größtes KI-Rechenzentrum der Welt"
In einer bemerkenswerten Entwicklung haben das Chip-Startup Groq und der saudische Ölgigant Saudi Aramco diese Woche eine Partnerschaft bekanntgegeben, die das Potenzial hat, die globale KI-Landschaft zu verändern.
Die Kernpunkte der Ankündigung:
In Saudi-Arabien soll das weltweit größte KI-Inferenzzentrum entstehen, das den Nahen Osten, Afrika und Indien bedienen wird
Das Zentrum wird anfänglich mit 19.000 Language Processing Units (LPUs) ausgestattet, mit der Option auf Erweiterung auf bis zu 200.000 Einheiten
Saudi-Arabien bietet ideale Bedingungen für dieses Projekt (niedrige Energiekosten, verfügbare Landflächen, geografische Nähe zu 4 Mrd. Menschen innerhalb einer Datenreisezeit von 100 ms)
Aramco finanziert das Projekt mit einem erwarteten Investitionsvolumen "im neunstelligen Bereich", was das Engagement Saudi-Arabiens im Bereich KI-Infrastruktur unterstreicht
Groq plant, das Zentrum bis Ende 2024 in Betrieb zu nehmen.
Diese Entwicklung ist aus mehreren Gründen bedeutsam:
Sie unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-Infrastruktur als strategische Ressource
Sie zeigt das Bestreben Saudi-Arabiens, sich als führender Standort für KI-Technologie zu etablieren
Die Partnerschaft zwischen einem innovativen Startup und einem etablierten Energiegiganten könnte ein Modell für zukünftige Kooperationen in der KI-Branche darstellen
Mehr dazu kannst du hier nachlesen →
🏛️ Tools
Microsofts Fokus auf Arbeitsabläufe mit neuer Copilot-Generation
Microsoft hat die nächste Evolutionsstufe seines KI-Assistenten Copilot vorgestellt.
Die wichtigsten Neuerungen im Überblick:
Eine neue kollaborative Plattform, die teamübergreifende KI-unterstützte Zusammenarbeit ermöglicht. Nutzer können in Echtzeit gemeinsam an Inhalten arbeiten und dabei die Unterstützung der KI in Anspruch nehmen.
Fortschrittliche KI-Assistenten, die komplexe Geschäftsprozesse automatisieren. Diese Agenten arbeiten im Hintergrund und führen Aufgaben selbstständig aus, was die Effizienz in Unternehmen deutlich steigern könnte.
Ein No-Code-Tool zur Erstellung individueller Copilot-Agenten. Dies democratisiert die KI-Entwicklung und ermöglicht es auch Nutzern ohne technisches Fachwissen, maßgeschneiderte KI-Lösungen zu erstellen.
Dank der Integration von GPT-4 sind die Antworten von Copilot nun doppelt so schnell bei dreifach höherer Nutzerzufriedenheit.
Mehr dazu kannst du hier nachlesen →
Slack neue KI-Integration und Salesforce-Anbindung
Slack, die beliebte Plattform für Teamkommunikation, hat eine Reihe neuer KI-gestützter Funktionen vorgestellt.
Die Highlights im Überblick:
Slack führt Salesforce's KI-Assistenten ein, der direkt in Slack-Kanälen Anfragen beantwortet, Aufgaben automatisiert und Aktionen ausführt.
Nutzer können nun direkt in Slack mit CRM-Daten interagieren, ohne die Plattform wechseln zu müssen – ein großer Schritt in Richtung nahtloser Integration.
KI-Workflow-Builder zur Erstellung automatisierter Aufgaben mittels natürlicher Sprache
Verbesserte KI-gestützte Suchfunktion
Slack bietet nun fertige Vorlagen für Kanäle, Arbeitsflächen, Listen und automatisierte Workflows, die eine schnelle und maßgeschneiderte Einrichtung des Arbeitsbereichs ermöglichen.
Mehr dazu kannst du hier nachlesen →
OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:
✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)
✅ Mein kostenloser Guide zum Aufbau einer Online-Präsenz mit Hilfe von KI-Werkzeugen (Link)
✅ Die Tools, die ich jeden Tag verwende & wärmstens empfehle:
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