Disruptiert KI die Internetsuche? SearchGPT ist da

Lesezeit: ~ 5 Min.
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Moin liebe 10xer,

hier noch einmal die Ergebnisse der Umfrage von letzter Woche:

Keine Woche vergeht, ohne ein absolut verrücktes KI-generiertes Video:

Was gibt es also Neues von der KI-Front?

👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: 5 Entwicklungsstufen zur künstlichen Superintelligenz - wo stehen wir?

1. Deep Dive: Metas Llama 3.1 und seine Bedeutung

2. Link Empfehlungen: 19 KI-Werkzeuge für jedes Unternehmen

3. Chart der Woche: Big Tech verbrennt Geld für KI-Investitionen

4. Beitrag der Woche: Googles erster ernsthafter Suchkonkurrent?

5. Kuratierter Bereich: News zu Apple & Googles neuer Wetter-App

Und bitte eine persönliche Bitte, wie jedes Mal: Bitte schaut euch den Sponsoren dieser Ausgabe genauer an.

DEEP DIVE
🤿 Meta’s Llama 3.1 ist da, und es kann mit den besten KI-Modellen mithalten.

Es ist offiziell: Meta hat Llama 3.1 veröffentlicht, eine Familie von drei neuen Open-Source-KI-Modellen, die jeder herunterladen und nutzen kann, um neue KI-Apps zu erstellen.

Die beste Version, das Modell mit 405 Milliarden Parametern, ist jetzt auf WhatsApp und dem Meta AI-Chatbot verfügbar. Instagram und Facebook folgen bald.

Metas größtes Modell ist eine große Sache. Es ist das erste Open-Source-Modell, das zu den Spitzenreitern der KI-Modelle gehört. Ja, das sind die ChatGPT-4s, Claude 3.5 Sonnets und Gemini Ultras, die geschlossene Modelle sind, also niemand sehen kann, wie sie funktionieren.

Früher waren Metas Modelle gut, weil sie klein und open-source waren, aber nicht „Pionier“-Modelle (also die besten ihrer Klasse). Dieses Mal kann das 405B-Modell mit GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet mithalten.

• Es ist stark in Mathematik, logischem Menschenverstand (engl. reasoning) und hat ein Kontextfenster von 128.000 Tokens (etwa 200 Seiten Text)

• Das kleinste Llama 3.1 Modell, das 8B-Modell, übertrifft OpenAIs neuestes Modell GPT-4o Mini

Da Open-Source bedeutet, dass jeder einsehen kann, wie das Modell funktioniert, kann jeder den Code überprüfen, ändern und darauf aufbauen. Es ist wie das Rezept für das beste Gericht der Welt. Du musst nicht in ein Restaurant gehen, um es dir machen zu lassen – du kannst es selbst zubereiten, für diätetische Einschränkungen anpassen oder ein paar zusätzliche Geschmacksrichtungen hinzufügen.

• Llama 3.1 ist das weltklasse Gericht

• Der herunterladbare Code ist das Rezept

• Alle neuen KI-Apps, die darauf basieren (und es werden viele sein), sind die modifizierten und optimierten Gerichte.

Mark Zuckerberg möchte, dass Meta AI bis Ende des Jahres der beliebteste KI-Chatbot wird. Er plant, dies zu erreichen, indem er Llama 3.1 seinen Milliarden Nutzern auf Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger und auch auf KI-Brillen zur Verfügung stellt.

Zuckerberg schützt sich vor der „Uberifizierung“ der KI

Auch wenn du heute noch nicht mit Llama 3.1 arbeitest, wollte ich dir einen der wichtigsten Gründe erklären, warum Open-Source-KI wichtig ist: Viele Menschen machen sich Sorgen, dass die Preise für KI künstlich niedrig gehalten werden.

Wir kennen es alle: Die anfangs niedrigen Preise von Uber haben uns angezogen. Doch nachdem Taxifahrer und andere Konkurrenten verdrängt wurden, steigen die Preise exorbitant, was durch die Marktmacht möglich ist. Daher ist es nicht überraschend, dass viele davon ausgehen, dass es mit KI ähnlich laufen wird.

Abgesehen von großen technologischen Veränderungen werden die Kosten für KI tatsächlich über die Zeit günstiger, da die Modelle optimiert werden und die anfänglichen Kosten über die Nutzung verteilt werden.

Aber Open-Source-Modelle bieten noch mehr Schutz davor. Selbst wenn die Kosten für KI bei geschlossenen Anbietern wie OpenAI steigen, kannst du problemlos zu einem Open-Source-Modell auf deinen eigenen/fremden Servern wechseln.

Wer das neue Modell von Meta in seiner atemberaubenden Schnelligkeit testen möchte, kann dies koplett kostenlos auf Groq machen und muss nur oben rechts beispielsweise das 70B-Modell (70 Mrd. Parameter) auswählen

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DIE BESTEN LINKS
💻 Meine besten Funde der letzten Woche

✂️ 19 KI-Tools für den Aufbau eines Business: Greg Isenberg listet die 19 besten KI-unterstützten Marketing-Tools auf, um 2024 ein profitables Geschäft aufzubauen. (

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CHART DER WOCHE
📊 Die großen Namen im KI-Bereich verlieren Geld ohne einen ROI zu zeigen

Schon mal vom Gefangenendilemma gehört? Es ist die knifflige Situation, in der zwei Personen entscheiden müssen, ob sie einander helfen oder verraten, ohne zu wissen, wofür der Andere sich entscheidet. Im klassischen Beispiel sitzen zwei Sträflinge in einer Zelle und müssen sich entscheiden

• entweder die Wahrheit zu sagen (Strategie A) oder

• zu lügen (Strategie B)

So sieht es aktuell bei den Big-Tech-CEOs und den Risikokapitalgebern aus (VCs), wobei

• die Strategie A bedeutet, intensiv in KI-Infrastruktur & -entwicklung zu investieren und

• die Strategie B wäre, dies nicht zu tun.

Die Technologieriesen und Risikokapitalgeber entscheiden sich offensichtlich für Strategie A und pumpen unverhältnismäßig hohe Summen in KI (wie bereits hier berichtet), da Strategie B das Risiko beinhaltet, dass KI tatsächlich der nächste Heilige Gral der Gewinne/des Wachstums ist.

Alphabets Q2-Bericht enthüllte einen Anstieg der Investitionsausgaben um 91% auf $13,2 Mrd., davon allein $2,2 Mrd. in die KI-Entwicklung. Und hier entpuppt sich das Dilemma: Trotz dieser massiven Investitionen sind die Renditen bisher weit von einem positiven ROI entfernt. Ein Analyst meinte sogar, dass es unwahrscheinlich sei, „wesentliche“ KI-Einnahmen vor 2025 oder sogar 2026 zu sehen.

Ein Blick auf OpenAIs Finanzen zeigt ein ähnliches Bild:

• Die Kosten des operativen Betriebs könnten $8,5 Mrd. erreichen

• Jährliche Einnahmen werden auf $3,5 bis $4,5 Mrd. geschätzt

• Verluste würden demnach 2024 bis zu $5 Mrd. Dollar betragen

Die Lage bei Anthropic könnte noch schlimmer sein: Berichten zufolge erwirtschaften sie nur 1/5 bis 1/10 der Einnahmen von OpenAI, während sie allein $2,5 Mrd. für Rechenressourcen verbrennen.

Ist das nachhaltig?

Mark Zuckerberg und Alphabet-CEO Sundar Pichai sagen, es ist egal – es ist notwendig. Beide argumentieren, dass ihre Unternehmen zwar heute möglicherweise zu viel ausgeben, aber eine informierte Entscheidung für die Zukunft treffen.

Warum das wichtig ist? Der Hype um KI stützt den Technologiesektor und damit die gesamte Wirtschaft, was in dem Chart gut sichtbar ist.

Falls sich bald keine Renditen zeigen, könnten wir eine deutliche Marktkorrektur erleben. Zum Beispiel: Nvidia erlebte kürzlich einen dreitägigen Kurssturz, der mehr Wert vernichtete als 96% des Werts der restlichen S&P 500 (also der 500 größten Unternehmen am US-Aktienmarkt). Wenn ihr mehr zu meiner Analyse der KI-Blase um NVIDIA lesen möchtet, klickt hier →

Und nur um das wie immer klarzustellen: Das hier ist keine Anlageberatung :)

DER BEITRAG DER WOCHE
📰 OpenAI langerwarteter Markteintritt in die Internetsuche

OpenAI hat endlich seine lange erwartete Suchmaschine und Konkurrenz zu Google angekündigt: SearchGPT. Zunächst wird es einer begrenzten Gruppe von Nutzern zur Verfügung gestellt.

Hier sind die ersten Eindrücke:

• Die Benutzeroberfläche ist schnell, sauber und ähnelt Perplexity

• Die Ergebnisse sind multimodal (das heißt, es kann Aktienkurse, Wetterbilder, Videos usw. anzeigen)

• Am wichtigsten: SearchGPT soll seine Antworten zitieren – wahrscheinlich der Grund, warum OpenAI so viele Vereinbarungen mit Verlegern getroffen hat, um keine zusätzlichen Konflikte zu erzeugen

Die Google-Aktie fiel direkt um 2% nach ver Veröffentlichung.

Viele Diskussionen zu diesem Launch drehen sich darum, ob dieses Produkt eine ernsthafte Bedrohung für jede Firma darstellt, die die Zukunft der Suche gestalten will.

Früher konnte man argumentieren, dass ChatGPT eine Alternative (aber kein direkter Konkurrent) zu Google war. Mit SearchGPT ist das nicht mehr der Fall. OpenAI sagt klar: „Wir greifen dich an, Google.“

Schau dir Sam's Tweet dazu an:

Jetzt, da OpenAI den ersten Schritt gemacht hat, könnte Google gezwungen sein, zurückzuschlagen und „den Rollback von SGE (hier berichtet) rückgängig zu machen“. Interessanterweise haben Dokumente zu SearchGPT gezeigt, dass es lokale Daten mit „Drittanbieter-Suchdiensten“ teilt, um genauere Ergebnisse zu liefern.

Falls du interessiert bist, kannst du dich hier auf die Warteliste setzen lassen. Aber erwarte nicht, demnächst Zugang zu bekommen. Schließlich ist das nur (mal wieder) eine Ankündigung von OpenAI. Die gleiche Firma, die im Mai einen neuen Voice-Chat angekündigte (der immer noch nicht draußen ist) und im Februar den Sora-Video-Generator (der auch noch nicht draußen ist).

Mein Eindruck: ChatGPT ist bereits eine Suchmaschine, nur eben eine sehr langsame. Du kannst @Bing im Chat erwähnen, um irgendetwas aus dem Internet zu suchen, aber du musst 3-5 Sek. auf eine Antwort warten, und in der Welt der Suche ist das eine Ewigkeit.

SearchGPT könnte alles aufmischen. Es ist genau die Art von Produkt, von der Leute sagen, dass es die Zukunft der Suche sein wird – gib mir die Antwort, nicht eine Menge Links, damit ich es selbst finden kann. Aber Google ist so sehr in den Alltag von Millionen von Menschen integriert; ich bin mir nicht sicher, ob sich das so schnell ändern wird.

WAS SONST NOCH SO LOS WAR
🚒 Das News-Feuerwerk

Tech

OpenAI will offenbar seinen eigenen KI-Chip entwickeln

OpenAI verhandelt Berichten zufolge mit Chipherstellern wie Broadcom über die Entwicklung eines eigenen KI-Chips, um die Abhängigkeit von knappen und teuren Nvidia-GPUs zu reduzieren. OpenAI hat bereits ehemalige Google-Mitarbeiter eingestellt, die an Googles Tensor Processing Unit (Google’s KI-Chip) gearbeitet haben. Der Produktionsstart des neuen Chips wird jedoch frühestens 2026 erwartet.

Mehr zu Chips kannst du in meiner Ausgabe lesen. Hier klicken →

Apples neues 7B Open-Source-KI-Modell

Apple hat ein neues Open-Source-KI-Modell mit 7 Milliarden Parametern vorgestellt, DCLM-7B genannt. Dieses Modell übertrifft Mistral 7B und nähert sich in wichtigen Benchmarks anderen führenden Modellen wie Llama 3 und Gemma. Es erreicht 63,7% 5-Shot-Genauigkeit bei MMLU, was Mistral 7B übertrifft und sich der Leistung von Llama 3 und Gemma annähert. Apple hat nicht nur die Modellgewichte und den Trainingscode, sondern auch das vollständige Pretraining-Dataset open-source gemacht.
Alles ist auf Hugging Face verfügbar →

Rückkehr zu meinem Beitrag über Roboter…

Elon Musk hat in einem Tweet enthüllt, dass Tesla nächstes Jahr humanoide Roboter intern einsetzen wird. Eine hohe Produktion für andere Unternehmen wird ab 2026 erwartet. Wer meinen Beitrag zum Status von humanoiden Robotern verpasst hat, kann ihn hier nachholen →

Googles unglaubliches, KI-basiertes Wettermodell

Google-Forscher haben ein neues KI-gestütztes Wetter- und Klimamodell namens „NeuralGCM“ entwickelt, indem sie Methoden des maschinellen Lernens und neuronale Netzwerke mit traditionellen physikalischen Modellen kombiniert haben. Dabei stechen drei Merkmale hervor:

• Es ist genauer als reine machine-learning Modelle für 1-10-Tages-Vorhersagen

• Es ist bis zu 100.000x effizienter als andere Modelle zur Simulation der Atmosphäre

• Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die ganze Rechenzentren benötigen, ist es Open-Source und kann auf einem Laptop laufen

Auch wenn noch viele Herausforderungen bei der Einführung anstehen, ist das ein großer Schritt nach vorn für fundiertere Klimamaßnahmen und Resilienzplanung.

Tools

Perplexity schließt sich dem Sprachtrend an

Perplexity hat den Voice Mode für seinen KI-Assistenten in der iOS-App eingeführt. Pro-Nutzer können nun über verschiedene Sprachmodi mit der KI-Suchmaschine chatten und Fragen stellen.

Frisches Geld für die Firma, die nach einem Seriencharakter benannt ist

Harvey.ai, eine KI-Plattform für Rechtsdienstleistungen, hat eine $100 Mio. schwere Series-C-Finanzierungsrunde abgeschlossen, die von Google Ventures geleitet wurde. Das Unternehmen wird auf $1,5 Mrd. bewertet und plant, seine KI-Fähigkeiten im Bereich der professionellen Dienstleistungen auszubauen. Pikant ist dabei, dass Harvey auch durch OpenAI unterstützt wird.

OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:

✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)

✅ Mein kostenloser Guide zum Aufbau einer Online-Präsenz mit Hilfe von KI-Werkzeugen (Link)

✅ Die Tools, die ich jeden Tag verwende & wärmstens empfehle:

1. Beehiiv.com* - mein Newsletter-Programm, das mir >1.000 Abonnenten gebracht hat

2. Perplexity.ai - Die Suchmaschine der KI-Ära - mehr Infos hier

3. Decktopus.com* - Erstelle qualitativ hochwertige Präsentation in Sekunden

4. Typeshare.co* - Meine All-in-One Social Media Content-Creation Suite, die dir die am besten funktionierenden Templates für die unterschiedlichen Kanäle anbietet

5. Hypefury.com* - Mein Social-Media-Tool, mit dem ich mein Twitter auf > 2.500 Follower gebracht habe

6. Scribe AI* - mein Tool für technische Dokumentation bei Kunden, die automatisch mitdenkt und die Veröffentlichung per Klick kinderleicht macht

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9. Descript.com - Nutze ich derzeit für Video- und Podcast-Bearbeitung (coming soon)

Die Tools sind in der Frequenz der Anwendung gelistet.

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