Twitter/Threads Dominierung - Wie du mit ChatGPT deine Ideen in Posts umwandelst

Lesezeit: ~ 7 Min.

Moin liebe 10xer,

die erste Woche wieder in einer normalen Routine.

Was habe ich heute für dich?

👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: Google Astra vs. GPT-4omni - wer gewinnt die nächste Runde?

1. Link Empfehlungen: KI-Assistent für KI

2. Chart der Woche: Befinden wir uns in einer Blase?

3. Beitrag der Woche: Der neue Microsoft PC mit Fokus auf KI

4. Der kuratierte Bereich: Wie JPMorgan seine Newcomer ausbildet

5. Deep Dive:

LINK EMPFEHLUNGEN
📊 Meine besten Funde aus der letzten Woche

🛠️ Werkzeuge & Tools

📩 Setze GMails verborgenes Potential frei: Dieser Tweet enthüllt einen Gmail-KI-Hack (Link)

📊 Whimsical Diagrams: Visualisiere komplexe Ideen im Handumdrehen mit den KI-gesteuerten Diagrammen und Mind Maps von Whimsical (Link)

🦾 Adobe Marketo Engage: Automatisiertes Lead-Nurturing, maßgeschneiderte Kampagnen - Adobes neue KI-Marketing-Assistenten verschaffen dir einen unfairen Vorteil (Link)

🍿 Setze KIs Potential für deine Arbeit frei: Dieser TED-Talk zeigt, wie JEDER KI-Lösungen für sein Geschäftsmodell nutzen kann (Link)

🗣️ ElevenLabs Audio Native ermöglicht es dir, Texte auf jedem Blog/jeder Website zu vertonen (Link)

CHART DER WOCHE
📊 Der Geldregen in die KI hört einfach nicht auf.

Viele fragen, ob KI die nächste Blase am Technologiehimmel ist, wie z. B. das Internet in den 2000ern oder Crypto während der ZIRP-Ära. Und die Antwort ist: Daran besteht überhaupt kein Zweifel.

Die letzte Woche war die größte KI-Finanzierungsrunde seit Microsoft im Januar letzten Jahres $10 Mrd. in OpenAI investiert hat. Überleg mal, das ist so lange her, da gab es diesen Newsletter noch gar nicht!

Und es sind nicht nur die ChatGPTs dieser Welt, die Schecks kassieren; es ist das gesamte Spektrum des KI-Verticals vom Kupfer als Rohstoff über Chips als Infrastruktur bis zur Applikation.

Angefangen bei der Infrastruktur: Gestern sammelte

CoreWeave $7,5 Mrd. (Milliarden, nicht Millionen) in einem von Blackstone (einer der größten Private Equity Firmen der Welt) angeführten Deal als Schulden ein, um mehr KI-Chips von Nvidia zu mieten.

Dann gibt es Enterprise-Werkzeuge wie Scale AI, das Unternehmen hilft, ihre Daten zu organisieren und zu kennzeichnen (englisch: tag), damit ihre KI-Modelle bessere Datengrundlagen zum Lernen haben. Die haben gestern auch $1 Mrd. eingesackt.

Dann branchenspezifische Unternehmenswerkzeuge – für einfach jede Branche!

• PolyAI, ein KI-Sprachassistenten für Callcenter, sicherte sich $50 Mio.

• Grasp AI, ein KI-Assistent für Investmentbanker und Berater, sammelte $2 Mio. ein

• Leya, ein KI-Rechtsassistent, der öffentliche Rechtsquellen genau zitiert, gönnte sich $10,5 Mio.

Dann gibt es noch Verbraucherwerkzeuge für dich und mich:

• Suno, ein KI-Musikgenerator, bei dem jeder Musik machen kann, kündigte eine Finanzierung in Höhe von $125 Mio. an

• Gamma, ein KI-Präsentationsersteller, der verwendet wird, um Dokumente/Outlines in Präsentationsentwürfe zu verwandeln, sammelte $12 Mio. ein

Und gerade wenn man denkt, Investoren hätten kein Geld mehr zu investieren, sammelte ein französisches Unternehmen namens „H“ mit buchstäblich 40 Wörtern auf seiner Website (ja, ich habe nachgezählt) eine Seed-Runde von 220 Millionen Dollar (extra ausgeschrieben!!) ein, um AGI zu entwickeln.

Sogar der sonst so konservative Kongress der USA will ein Stück vom Kuchen. Der Mehrheitsführer des Senats, Chuck Schumer, empfahl, dass der Kongress über "$32 Mrd. für die Entwicklung sicherer KI in den nächsten drei Jahren bereitstellt.

Und all das war nur in der letzten Woche!

Unternehmen geben auch noch viel Geld für KI aus (z. B. geben IT-Teams in großen Unternehmen doppelt so viel für KI aus wie im letzten Jahr), aber ob es sich auszahlt, bleibt abzuwarten.

Ich weiß schon, was du jetzt sagen willst: “Aber Lennart, das sind doch alles private Unternehmen aus dem Risikokapitalbereich.” Keine Sorge, die an der Börse gehandelten kommen jetzt.

Und wie sieht es mit den großen Tech-Unternehmen aus?

Natürlich befinden wir uns hier auch in einer Blase – wie könnten wir das nicht nach der atemberaubenden Aufstiegsgeschichte von NVIDIA? KI ist erstaunlich, aber der Blasen-Multiplikatoreffekt ist sehr präsent. Laut dem Economist:

Das war im März. Jetzt sind es 3 Billionen Dollar. Ich weiß nicht mal, was die richtige Abkürzung für Billionen ist.

Der Markt bewertet die KI-Umsätze also mit dem 150-fachen. Vor der KI wurde Microsoft etwa mit dem 10-fachen des Umsatzes bewertet, Alphabet mit dem 5-fachen und Amazon mit etwa dem 4-fachen.

Um in dieses KI-Multiple hineinzuwachsen, müssen diese Unternehmen weitere $500 Mrd. an jährlichem Umsatz unter sich finden, zusätzlich zur fortgesetzten Expansion ihres Nicht-KI-Geschäfts, was dem Hinzufügen von mehr als dem Umsatz von Alphabet entspricht.

Aber was ist mit NVIDIA?

Der NYU-Professor Aswath Damodaran hat berechnet, dass Nvidia, um seine Bewertung zu rechtfertigen, nicht nur weiterhin den Markt für KI-Chips dominieren muss, der voraussichtlich stark wachsen wird, sondern auch einen weiteren Markt von ähnlichem Umfang dominieren muss.

Denk mal darüber nach: In den Preis von Nvidia ist die Erwartung eingebaut, dass das Unternehmen einen weiteren Markt von der Größe der KI findet und eine ähnliche Dominanz erreicht.

Natürlich ist das alles keine Investmentempfehlung oder sonstige finanzielle Handlungsempfehlung. Ich hoffe nur, dass du vorsichtig bist und dich nicht zu leicht anstecken lässt.

DER BEITRAG DER WOCHE
📰 Windows-PCs betreten das KI-Zeitalter

Ahhh, der Windows-PC, der Fluch der Unternehmenswelt Amerikas. Er ist wie mein Verdauungssystem im Winter: anfällig für Viren, häufige Abstürze und immer mit Bugs zu kämpfen.

Das Ansehen von Windows könnte sich bald ändern, laut Microsoft-CEO Satya Nadella:

Intro des Copilot+ PCs. Microsofts neueste Innovation ist ein Laptop, der sich in KI auszeichnet. Wörtlich. Er wird von Arm-designten Qualcomm Fazitdragon X-Serie Chips, neuronalen Verarbeitungseinheiten und Edge Computing angetrieben. 🤪

Total unkomplizierter Kram!

Es ist ein Copilot, der in jede Art und Weise integriert ist, mit der du mit einem PC interagierst. Keine App, kein ChatGPT in deinem Browser, kein Internet notwendig. Und er kommt mit leistungsstarken Funktionen:

1. Copilot kann deinen Bildschirm sehen, während du arbeitest (Link zur Vorführung) – kommt also nicht von ungefähr, dass OpenAI diese Funktion mit ihrer MacOS-App letzte Woche eingeführt haben

2. Es kann alles finden, wonach du jemals auf deinem Computer gesucht oder was du angesehen hast, mit „Recall“, das im Wesentlichen Screenshots deines Bildschirms 24/7 macht (Link zur Vorführung)

3. Außerdem bietet dieser neue PC Echtzeitübersetzung und -transkription von Meetings über jede Anruf-App (Zoom, Teams, Meet) in über 40 Sprachen.

Black Mirror-mäßig? Absolut. Würden wir es trotzdem benutzen? Definitiv. Auch wenn Microsoft versichert, dass alles, was Recall sieht, privat bleibt.

Meine abschließenden Gedanken

Diese ganzen Features sind erstmal noch nicht so greifbar, weil wir diese Funktionen in unseren Arbeitsabläufen nicht kennen. Deswegen bin ich sehr gespannt, was Apple in seiner „großen Ankündigung“ auf der WWDC am 10. Juni präsentieren wird, wobei es wahrscheinlich ist, dass sie ebenfalls eine OpenAI-Integration beinhaltet.

DER KURATIERTE BEREICH
🚒 Weitere News im Schnelldurchlauf

💰 Deals

Dell verstärkt Einsatz von KI mit Nvidia

Die neuen Dell PowerEdge-Server unterstützen die Blackwell-GPUs von Nvidia, um KI-Aufgaben zu bewältigen, was schnelle Verarbeitung und verbesserte Effizienz bietet. Die AI Factory von Dell und Nvidia ist eine Unternehmenslösung, die Organisationen helfen soll, die Einführung von KI zu vereinfachen und zu beschleunigen, wobei die Einrichtungszeit angeblich um 86 % reduziert wird. (Link)

🚀 Tech & Tools

Cohere stellt neue mehrsprachige LLMs vor

C4AI, der gemeinnützige Forschungsarm von Cohere, hat gerade Aya 23 vorgestellt – eine Familie hochmoderner mehrsprachiger LLMs mit offenen Gewichtungen und fließend in 23 Sprachen. Aya 23 verfügt über ein 8B-Parameter-Modell, das auf Effizienz und Zugänglichkeit ausgelegt ist, und ein fortschrittliches 35B-Parameter-Modell, das auf der Command-R-Architektur basiert.

🧑‍🏫 Bildung

JPMorgan bildet in KI aus

Jeder neue Mitarbeiter von JPMorgan wird eine Schulung in KI/Prompt-Engineering durchlaufen. KI soll Zeit gespart und Umsatz gesteigert haben. (Link)

DEEP DIVE
🤿 Twitter/Threads Dominierung - Wie du mit ChatGPT deine Ideen in Posts umwandelst

Was wir in den letzten Lektionen erarbeitet haben:

1. Wie ich meine Nische gefunden habe

2. Wie ich eine Content-Strategie entworfen habe

3. Wie ich die Bedürfnisse meiner Zielgruppe in einer Matrix generiert habe

4. Wie ich mit einem Prompt unendlich unwiderstehliche zugeschnittene Inhalte basierend auf der Matrix generiert habe

Was wir diese Woche lernen

Diese Woche lernst du, wie du auf Twitter mit deinem Content dominieren kannst, wobei du den Großteil deiner Arbeit ChatGPT überlässt.

Letztes Mal haben wir 40 Vorschläge für Inhalte erstellt:

Auch hier müsst ihr den Verlauf bzw. den Kontext vom letzten Mal einfach nur weiter nutzen.

Erst einmal gehen wir Beispiele durch, wie das Ergebnis aussehen kann:

1) Umsetzbare Threads (Wissensinhalte)

2) Kuratierte Threads (Wachstumsinhalte)

3) Persönliche Tweets (für die Nahbarkeit)

Die obigen 3 Inhaltsformate sind mehr als genug, um eine starke Twitter-Zielgruppe aufzubauen. Hier sind die Prompts, die du verwenden kannst, um sie zu schreiben:

Prompt 1: Der alarmierend umsetzbare Thread-Schreiber

Wie man den Prompt verwendet:

1. Fülle den [1.ÜBERSCHRIFT EINFÜGEN] Platzhalter mit einer Überschrift für den Thread. Je spezifischer, desto besser und einzigartiger wird dein Ergebnis sein. Verwende Zahlen!

2. Fülle den [2.KONTEXT GEBEN] Platzhalter mit deinem vorab geschriebenen Kontext (/context)

3. (optional) Wenn das Ergebnis nicht korrekt formatiert ist, verwende den Formatierungs-Prompt (weiter unten), um es mit besserer Formatierung neu zu erstellen

Prompt zum Entwurf des Threads:

Großartig, ich mag die Überschrift "[1.ÜBERSCHRIFT EINFÜGEN]"

Für den Kontext, [2.KONTEXT GEBEN]

Bitte erweitere es zu einem Twitter-Thread nach dem "Tweet-Warum-Wie-Fazit" Framework, alles in einem Ton geschrieben, der selbstbewusst, kompetent und hilfsbereit wirkt.

Einschränkungen:
- Keine Hashtags
- Lesbarkeitsstufe 7 oder niedriger
- Jeder Tweet besteht aus 250-280 Zeichen
- Keine Emojis
- Verwende prägnante Sprache
- Jeder Tweet im Thread sollte dem "Was-Warum-Wie-Fazit"-Framework folgen
- Verwende vollständige Sätze und betone Vorteile gegenüber Funktionen.
- Verwende eine aktive Ausdrucksweise

Das "Was-Warum-Wie-Fazit"-Framework ist ein 4-teiliger Rahmen für jeden einzelnen Tweet im Thread. Es funktioniert so:

"Was": Der erste Teil des Tweets gibt in weniger als 9 Wörtern an, worüber man spricht. Dies kann ein Tipp, eine Ressource oder etwas anderes sein.

... Link zum weiteren Teil ⬇️

Da der Prompt zu lang für die Email ist, habe ich ihn dir hier zur Verfügung gestellt: Link →

Wie der Prompt funktioniert:

Dieser Prompt spezialisiert sich auf das Schreiben umsetzbarer Threads, die deinem Publikum helfen. Dies geschieht durch die Anwendung des Was-Warum-Wie-Snap-Frameworks auf jeden Beitrag, um eine zentrale Erkenntnis, eine Erklärung und umsetzbare Anwendungsfälle einzuschließen.

Ausgabe-Beispiel:

Prompt 2 zur Formatierung:

Schreibe den Tweet-Thread so um, dass jeder der [ANZAHL] Tweets enthält:

- Die zentrale Erkenntnis
- Eine Zeile, warum es wichtig ist oder stimmt
- 2-3 umsetzbare Aufzählungspunkte, die dem Leser helfen, die Erkenntnis umzusetzen
- Eine knackige Endsatz, der Ratschläge gibt, wie man Maßnahmen ergreifen kann

Schreibe weiterhin in natürlicher und ungezwungener Sprache (sei nicht übermäßig enthusiastisch).

Denke auch daran, dass jeder Tweet weniger als 280 Zeichen haben sollte.

Du musst dein Ergebnis nicht mit "Fazit", "Was", "Warum", "Wie" usw. kennzeichnen.

Beispiel:

"Beim Schreiben von Tweets verwende mein "Was-Warum-Wie-Fazit" Framework.

Dies vereinfacht dein Schreiben und lässt es vollständig erscheinen.

1. Teil: Gib an, worüber du sprichst
2. Teil: Erkläre, warum es wichtig ist
3. Teil: Gib umsetzbare Ratschläge, wie sie es nutzen können”

Dieser Tweet ist ein Beispiel.

Bevor du das heute Gelernte in die Tat umsetzt, beantworte mir bitte kurz folgende Frage: ⤵️

OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:

✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)

✅ Die Tools, die ich jeden Tag verwende & wärmstens empfehle:

1. Beehiiv.com* - mein Newsletter-Programm, das mir >1.000 Abonnenten gebracht hat

2. Perplexity.ai - Die Suchmaschine der KI-Ära - mehr Infos hier

3. Decktopus.com* - Erstelle qualitativ hochwertige Präsentation in Sekunden

4. Typeshare.co* - Meine All-in-One Social Media Content-Creation Suite, die dir die am besten funktionierenden Templates für die unterschiedlichen Kanäle anbietet

5. Hypefury.com* - Mein Social-Media-Tool, mit dem ich mein Twitter auf > 2.500 Follower gebracht habe

6. Copy.ai - Mit KI Inhalte generieren, wie Titel, E-Mails und Social-Media-Beiträge

7. Scribe AI* - mein Tool für technische Dokumentation bei Kunden, die automatisch mitdenkt und die Veröffentlichung per Klick kinderleicht macht

8. Screenstory.io* - Loom auf Steroiden - erstelle Gifs, Tutorials & andere Videos

9. Guidde.com*- Erstelle super schnell Videoanleitungen für dein Team

10. Descript.com - Nutze ich derzeit für Video- und Podcast-Bearbeitung (coming soon)

11. Looka.com - Erstelle schnell deine Brandutensilien mit der Hilfe von KI

Die Tools sind in der Frequenz der Anwendung gelistet.

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