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Wie Claude mir aus Versehen beim Bau eines Email-Kurses Stunden Zeit gespart hat
Außerdem: Ein unglaublicher KI-generierter Herr der Ringe-Trailer & 47 Tools über 17 Kategorien hinweg
Lesezeit: ~ 6 Min.
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Moin liebe 10xer,
ich weiß nicht, wer von euch die zweite Staffel von Amazons Tolkien-Serie Rings of Power gesehen hat. Wenn ihr Nerds wie ich seid, fandet ihr die Serie sicher auch … bescheiden. Obwohl, ich glaube, man muss nicht mal ein Nerd sein, sondern jeder der schon gute Serien gesehen hat, könnte den Durchschnitt dieser Serie feststellen. Aber ich schweife ab.
Jedenfalls bin ich über diesen unfassbaren KI-generierten Trailer für den Fall von Gondolin (Erstes Zeitalter für die Nerds unter uns) gestoßen, der mehr die Essenz der Elben einfängt, als die gesamte, milliardenschwere Serie von Amazon:
Ja klar, man sieht, dass es KI-Inhalte sind, aber die Musik mit den Bildern sorgt bei mir für mehr Herr der Ringe-Stimmung als die Serie.
Wenn dich das interessiert, hat derselbe Creator auch Fan-Trailer für andere Tolkien-Bücher, wie
Wenn das nicht dein Ding ist, schau dir diesen Trailer (Link) für eine 1950er Super Panavision 70-Version des Original-LOTR an. Der Creator sagte, es habe 10 Stunden gedauert, um ihn zu erstellen – und wenn du diesen Stil selbst ausprobieren möchtest, hier ist ein Tutorial.
Was ich heute für euch habe:
👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: Wie ich meine Produktivität mit Chatbots noch mehr maximiere
Deep Dive: Wie Claude mir aus Versehen Stunden Zeit gespart hat
Link Empfehlungen: Emojis mit KI generieren? Geht.
Chart der Woche: KI-Firmen setzen auf Atomkraftwerke - ein Revival?
Beitrag der Woche: 47 Tools über 17 Kategorien hinweg für euch
Kuratierter Bereich: OpenAI von Open AI wegen Markenklau verklagt
DEEP DIVE
🤿 Wie Claude mir aus Versehen Stunden gespart hat
Ein Email-Kurs direkt nach der Newsletter-Anmeldung ist eine der effektivsten Methoden, um neue Abonnenten von Beginn an maximal einzubinden und den wahrgenommenen Wert der Anmeldung zu steigern. Hier erkläre ich, warum dieser Ansatz so wirkungsvoll ist und wie ich KI nutze, um ihn optimal umzusetzen.
Warum ein Email-Kurs den Unterschied macht
Wenn sich jemand für einen Newsletter anmeldet, befindet sich die Person in einem besonderen Moment der Offenheit und Neugier. Diese "goldenen ersten Tage" gilt es zu nutzen, damit die Öffnungs- und Klickrate dauerhaft hoch bleibt.
Deswegen ist ein kurzer, effektiver Email-Kurs eine der besten Methoden.
Liefert sofortigen Mehrwert: Statt nur auf den nächsten regulären Newsletter zu warten, erhält der Abonnent direkt verwertbare Inhalte.
Etabliert eine Routine: Durch regelmäßige, wertvolle Emails in den ersten Tagen wird eine positive Gewohnheit aufgebaut, meine Emails zu öffnen und zu lesen.
Baut Vertrauen auf: Die systematische Vermittlung von Wissen demonstriert meine Expertise und den Mehrwert für den Abonnierenden.
Die Rolle von KI in der Umsetzung
Der von mir entwickelte Prompt ist darauf ausgerichtet, eine perfekt ausbalancierte Email-Sequenz zu erstellen. Er berücksichtigt dabei:
Psychologische Trigger wie FOMO (fear of missing out) und Dringlichkeit
Systematischen Aufbau von Vertrauen und Expertise
Gezielte Adressierung von Schmerzpunkten
Strategische Verteilung von Social Proof
Der strategische Aufbau
Der Email-Kurs folgt einer durchdachten Dramaturgie:
Aktivierung: Die ersten Emails schaffen sofortige Aha-Momente
Vertiefung: Kernkonzepte werden systematisch entwickelt
Implementierung: Konkrete Handlungsschritte werden vermittelt
Am Ende kann man sicherlich auch einen guten Call-to-Action hinzufügen, um einen Impulskauf auszulösen. Insgesamt sollten jedoch zumindest die folgenden positiven Nebeneffekte erfolgen:
Höhere Öffnungsraten bei späteren Newsletter-Ausgaben
Gesteigerte Engagement-Rate (Click-Rate)
Reduzierte Abmeldungen in den kritischen ersten Wochen
Bessere Qualifizierung der Abonnenten
Wie ich es umsetze
Ich dachte mir, ich zeige euch mal, wie unterschiedlich ChatGPT und Claude tatsächlich sind. Wie bereits erwähnt, muss ich sagen, dass Claude der deutlich bessere Schreiber ist, während ChatGPT universeller anwendbar ist.
Der Prompt ist der exakt gleiche, wobei ich bei dem Prompt jetzt den Text des Kurses nicht einfüge, weil der Prompt sonst sehr lang wäre:
Du wirst eine Gliederung für eine E-Mail-Sequenz erstellen, um die Abonnenten meines Newsletters in einer kurzen Sequenz maximalen Mehrwert zu einem bestimmten Thema zu liefern. Hier sind die Details:
Zielgruppe: Wissensarbeiter, die sich neben ihrem Hauptberuf eine Personal Brand über Content aufbauen und sich dadurch von ihrem traditionellen 9-to-5-Job unabhängig machen wollen.
Kursidee: KI für komplette Neuanfänger (generischer Anfängerkurs)
Gesamtzahl der E-Mails in der Sequenz: 5-6
Hier hänge ich dir einen sehr guten Beispiel-Email-Kurs, an dem du dich orientieren kannst: [Email-Kurs]
Das Ergebnis in ChatGPT: Link
Was ChatGPT hier tut, ist genau, worum ich es gebeten habe. Es gibt mir eine Gliederung mit inhaltlichen Ideen, einem Call-to-Action und einer Lesezeit. Aber es bleibt recht oberflächlich und orientiert sich sehr stark an dem Email-Kurs, den ich hineingegeben hatte.
Das Ergebnis in Claude: Link
Claude dagegen ist weit über meine Aufforderung hinausgegangen und hat mir einfach den Kurs komplett geschrieben! Wie geil ist das, bitte??
Übrigens: Ich bin ein großer Fan vom Feature Artifact, das einem das eigentlich Ergebnis auf der rechten Bildschirmhälfte zeigt, während die eigentlich Antwort auf meinen Prompt auf der linken Seite steht. Wir werden sehen, ob ChatGPTs Canvas ebenfalls so gut funktioniert.
DIE BESTEN LINKS
💻 Meine besten Funde der letzten Woche
⚡️ Brandneuer Prompt (direkt von den Genies am MIT): Ein neuer Prompt namens Chain of Density liefert Textzusammenfassungen, die besser sind als die von Menschen (Link)
📕 Die volle, unerzählte Geschichte von CyberDyne: Schau dir Tonys Video an, in dem er mehr Details darüber erzählt, wie er CyberDyne bei Automatisierungen geholfen hat (Link)
🐘 ChatGPT personalisieren: Entdecke, wie einer der Marketing-Meister, Seth Godin, benutzerdefinierte Anweisungen nutzt, um die besten Ergebnisse von ChatGPT für sich herauszuholen (Link)
😀 KI-Emoji-Generator: Hast du schon einmal einen Emoji senden wollen, der nicht existiert? Ab jetzt kannst du ihn dir generieren lassen (Link)
CHART DER WOCHE
📊 KI entfacht die Wiedergeburt der Atomkraft
Der Chart der Woche aus dem Artikel AI Datacenter Energy Dilemma - Race for AI Datacenter Space (Link) zeigt eine beunruhigende Prognose: Der Stromverbrauch von Rechenzentren könnte bis 2030 dramatisch ansteigen. Prognosen bis 2030:
Bestes Szenario: 1.137 TWh
Erwartetes Szenario: 2.967 TWh
Schlechtestes Szenario: 7.933 TWh
Aktuelle Situation
Es sind einfach unglaubliche Zahlen, die für einen Konsumenten wie mich völlig abstrakt sind.
Eine ChatGPT-Query verbraucht 10x mehr Energie als eine Google-Suche
Allein das Training von GPT-3 benötigte so viel Strom wie 130 Haushalte im Jahr
KI-generierte E-Mails verbrauchen Wasser in der Größenordnung einer Wasserflasche, um die Server zu kühlen
Ein SLM für 1 Mio. Menschen zu betreiben, entspricht der Energieversorgung von 5 Haushalten für ein ganzes Jahr
Die Reaktion der Tech-Giganten auf diese Prognosen ist eindeutig: Atomkraft ist die einzige Möglichkeit, um den Bedarf mit seinen Peaks zu decken.
1/ Google
Google verkündete vor kurzem eine Partnerschaft mit Kairos Power, die mit der Planung von 7 kleinen Kernreaktoren für Rechenzentren bis 2030 beginnt.
Google have signed a deal to build 7 nuclear reactors to provide 500MW of power for their AI data centers, coming online in 2030-35
— Tsarathustra (@tsarnick)
8:26 PM • Oct 14, 2024
2/ Amazon:
650-Millionen-Dollar-Investition in ein Rechenzentrum neben einem 2,5-Gigawatt-Kernkraftwerk
Das Projekt steckt jedoch in regulatorischen Schwierigkeiten
3/ Microsoft:
Vertrag mit eines weiteren von Sam Altmans Startups über 50 Megawatt Fusionsenergie (kurze Empfehlung zu meinem Artikel zu Fusionsenergie aus dem Jahr 2022), was angeblich bis 2028 eröffnet werden soll
Plant Wiedereröffnung des umstrittenenen Kraftwerks Three Mile Island
4/ OpenAI:
Plant multiple 5-Gigawatt-Rechenzentren in verschiedenen US-Städten
Herausforderungen und Konsequenzen:
Regionale Beschränkungen:
Exponentielles Wachstum:
KI-Rechenleistungsbedarf verdoppelt sich alle 100 Tage (Link)
Selbst eine 10x Effizienzsteigerung könnte zu 10.000x höherem Stromverbrauch führen (Link)
Prognose: Rechenzentren könnten bis 2026 so viel Strom verbrauchen wie das gesamte Land Japan
Der Hoffnungsschimmer: Eine neue Berechnungsmethode verspricht, den Energiebedarf von KI um 95% zu reduzieren – ohne auf Fusionsenergie angewiesen zu sein.
DER BEITRAG DER WOCHE
📰 47 Tools in über 17 Kategorien für euch
Da ihr vor kurzem in einer Umfrage zu zukünftigen Deep Dives mehr Tools vorgestellt haben wolltet, habe ich euch mal eine Liste zusammengestellt, die euch einen großen Überblick gibt. Einigen werde ich mich demnächst auch widmen.
Der Name des Tools ist immer verlinkt und bringt euch direkt zum jeweiligen Werkzeug.
Audio
Play.ht: Sprachoptionen in vielen Sprachen
ElevenLabs: Gruselig gute Stimmimitationen
Adobe Podcast: Audio-Reinigungswerkzeug
Descript: Video-/Audio-Bearbeitungswerkzeug
Chat mit PDF
ChatwithPDF: Die beste Option (innerhalb on ChatGPT verfügbar)
ChatPDF: Nützliche Alternative
Inhaltsgeneratoren
Byword: SEO in großem Maßstab
Jasper: Bestes Inhaltstool für Unternehmen
Writer.com: Inhaltsschreiber für Unternehmen
Inhaltsumwandlung
Wondercraft: Schreibe in Podcasts umwandeln
Vidyo: Langform-Video in Kurzform-Video umwandeln
Kundensupport
Entwicklertools
OpenAI: Den, den du kennst und (meistens) liebst
Amazon Bedrock: Für Unternehmen, die KI-Modelle einsetzen
Hugging Face: All-in-One-Plattform zum Testen der neuesten Modelle
Bildgeneratoren
Stable Diffusion: Kostenloser, quelloffener Bildgenerator
DALL-E 3: Bilder direkt in ChatGPT generieren
Midjourney: Bester Bildgenerator
Adobe Firefly: Bilder für Kreative (urheberrechtssicher)
Interface-Design
Figma: Probiere ihre neuen KI-Funktionen aus
Rechtliches
Harvey AI: Die beste Option für Anwälte
Meetings
Musik
Produktivität
Suchmaschinen/Forschung
Consensus AI: Forschungsbasierte Antworten auf deine Fragen
Perplexity: Beste Suchalternative zu Google Search
Präsentationen
Softwareentwicklung
ChatGPT: Nutze spezifische GPTs & Canvas beim Programmieren
Claude: Mit Artifacts der aktuell vielleicht bessere Chatbot zum Coden
Cursor: Dev-Tool, über das unsere Freunde nicht aufhören können zu reden
GitHub Copilot: Schreibe Code schneller und besser
Phind: Suchmaschine für Programmierer
Tabellenkalkulationen
Equals: Tabellenkalkulations-App, die für Startups mit KI-Funktionen entwickelt wurde
Numerous AI: Excel/Sheets-Plugin
Video-Generatoren/-Tools
HeyGen: Marketing-/Vertriebsvideos mit KI-Avataren
Luma Dream Machine: Das aktuell wohl beste Videoerstellungs-Tool
Runway Gen 3 Alpha: Das mit Beste Videoerstellungs-Tool
WAS SONST NOCH SO LOS WAR
🚒 Das News-Feuerwerk
🚀 Tech
Mistral AI präsentiert leistungsstarke neue KI-Modelle für Geräte
Das französische KI-Startup Mistral AI hat zwei neue kompakte Sprachmodelle vorgestellt, die darauf ausgelegt sind, leistungsstarke KI-Fähigkeiten auf Edge-Geräte wie Smartphones und Laptops zu bringen. Die neue Familie „Les Ministraux“ umfasst die Modelle Ministral 3B und Ministral 8B, die jeweils über 3 Mrd. und 8 Mrd. Parameter verfügen. Mehr dazu kannst du hier nachlesen →
OpenAI stellt Swarm vor: Ein Multi-Agenten-Framework
OpenAI hat Swarm veröffentlicht, ein neues, experimentelles Open-Source-Framework, das die Erstellung und Steuerung von Multi-Agenten-KI-Systemen vereinfachen soll. Swarm legt den Fokus auf eine leichte, kontrollierbare und einfach testbare Agentenkoordination, basierend auf zwei wesentlichen Bausteinen: Agenten und Übergaben. Hier kannst du es anschauen →
💰 Deals
Boston Dynamics (Hyundai) und Toyota kollaborieren zu KI-Humanoiden
Boston Dynamics und das Toyota Research Institute haben eine neue Partnerschaft angekündigt, um die Entwicklung fortschrittlicher Humanoiden voranzutreiben. Geplant ist die Integration der Large Behavior Models (LBMs) von TRI in den elektrischen Atlas-Roboter.
🏛️ Regulierung
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🔨 Tools
Adobe stellt Firefly Video-Modell auf der MAX-Konferenz vor
Adobe hat auf seiner MAX-Konferenz die Erweiterung seines Firefly-KI-Modells um neue Video-Generierungsfähigkeiten angekündigt. Das neue Firefly Video-Modell befindet sich jetzt in einer limitierten öffentlichen Beta und ermöglicht es Nutzern, Videos aus Textaufforderungen oder Bildern in Firefly und Adobe Premiere zu generieren. Du kannst hier die Ankündigung lesen →
🗣️ Gossip
OpenAI in Markenstreit mit Guy Ravine verwickelt
Berichten von Bloomberg zufolge ist OpenAI in einen Markenstreit mit Guy Ravine verwickelt, der die Marke „Open AI“ (mit Leerzeichen) besitzt und behauptet, die Idee für die Initiative vor den Gründern des Unternehmens großen Technologieführern präsentiert zu haben. Ravine registrierte die Domain open.ai im März 2015 und besitzt die Marke „Open AI“, die Sam Altman und Greg Brockman von ihm zu kaufen versuchten. Mehr dazu kannst du hier nachlesen →
Anthropic-CEO Dario Amodei veröffentlicht optimistischen Essay über KI
Dario Amodei, CEO von Anthropic, hat einen ausführlichen Essay veröffentlicht, in dem er eine optimistische Vision skizziert, wie KI die Gesellschaft innerhalb von 5-10 Jahren nach Erreichung menschlicher Fähigkeiten transformieren könnte. Er behandelt Themen wie Langlebigkeit, Politik, Arbeit, die Wirtschaft und vieles mehr. Du kannst ihn hier lesen →
OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:
✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)
✅ Mein kostenloser Guide zum Aufbau einer Online-Präsenz mit Hilfe von KI-Werkzeugen (Link)
✅ Die Tools, die ich jeden Tag verwende & wärmstens empfehle:
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Hypefury.com* - Mein Social-Media-Tool mit KI-Motor für 𝕏/Twitter
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