4 konkrete Beispiele, durch die ich einen Arbeitstag spare

Lesezeit: ~ 6 Min.
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Moin liebe 10xer,

diese Woche das Ergebnis, das super knapp war (51,43%). Deswegen wird die News-Sparte ab heute gekürzt.

Diese Woche habe ich ein spezielles Video für euch: Ein Reddit-User hat $745 investiert, um einen Trailer für Prinzessin Mononoke zu bauen, der unglaublich ist:

Falls ihr selbst Midjourney ausprobieren wollt, hier geht es zu meiner Kurzanleitung →

Was ich heute für euch habe:

👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: Werden AR-Brillen das Smartphone ersetzen?

1. Deep Dive:

2. Link Empfehlungen: 

3. Chart der Woche:

4. Beitrag der Woche:

5. Kuratierter Bereich:

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DEEP DIVE
🤿 Wie ChatGPT mir Stunden im Alltag spart

Heute habe ich vier ganz einfache, konkrete Anwendungsfälle für euch, die euch sicher erstaunen werden:

1. Das Analysieren von komplexen PDFs - Ersparnis: min. 1-2 Std.

2. Das Analysieren eines Steuerberaterbertrages - Ersparnis min. 1-2 Std.

3. Das Darstellen einer wichtigen Kategorisierung - Ersparnis min. 2 Std.

4. Das Analysieren von Excel-Tabellen - Ersparnis min. 1-2 Std.

Fangen wir mit dem einfachsten Fall an.

Das Analysieren einer komplexen Instandhaltungsübersicht

Ich bin derzeit auf der Suche nach dem Kauf meines dritten Hauses. (Apropos: Falls einer von euch eine interessante Immobilie hat, antwortet gerne auf diese Email und schickt sie mir zu. Ich zahle euch bei Zustandekommen 2% Provision.)

Ich fand also diese interessante Denkmalimmobilie in Lüneburg und erhielt vom aktuellen Eigentümer folgende Tabelle:

Das Problem: Die PDF zog sich über 17 Seite und fünf Jahre.

Aber für ChatGPT ist das kein Problem:

• Neues Chat-Fenster aufgemacht (Link)

• Data Analyst als GPT ausgewählt (Link)

• die PDFs als Anhänge ausgewählt (unten links in der Chat-Leiste)

• und folgenden Prompt eingeben:

Kannst du mir bitte eine Zusammenfassung der Sanierungs- und Instandhaltungsmaßnahman machen, indem du die Ausgaben in einer Tabelle kategorisierst und summierst?

Das war das Ergebnis:

Bitte vergesst nicht: Das hat eine Minute gedauert.

Aber jetzt kommt die echte Magie: Ich war mit der Kategorie “Sonstiges” nicht ganz zufrieden und bat ChatGPT deswegen, hier noch etwas detaillierter zu sein:

Kannst du bitte die "Sanierungsarbeiten allgemein" in Sub-kategorien herunterbrechen?

Und wieder das Ergebnis:

Was meint ihr, wie meine Bank reagiert hat, als ich denen die gesamte Arbeit abgenommen habe? Die waren natürlich begeistert und begannen, die Immobilie auf ihren Wert zu prüfen.

Was ich damit sagen will:

Es muss keine krasse Aufforderung sein oder eine komplexe Aufgabe; es können ganz einfache, tägliche Zeitfresser sein, bei denen KI uns in Zukunft immens Zeit sparen kann.

Das Darstellen einer wichtigen Kategorisierung

Ich hatte also die Instandhaltungskosten herausgefunden und wollte nun sehen, wie sich die Kosten auf die Abschreibung des Hauses und dementsprechend auf die Steuervorteile auswirken. Doch bei der Abschreibung ist lediglich der sogenannte “Gebäudeanteil” der Immobilie relevant, weswegen ich ungefähr schätzen musste, wie hoch dieser sein könnte.

Kurze Werbung: Wem diese Begriffe nichts sagen, sollte auf jeden Fall meinen neuen Newsletter young money abonnieren → Hier abonnieren

Jedenfalls habe ich ChatGPT gebeten, mir eine Tabelle zu erstellen, um den Gebäudeanteil abschätzen zu können.

Folgendes Ergebnis:

Auch hier wieder: Es ist keine Garantie, sondern lediglich eine Tendenz, die einem vor stundenlangem Internetgesuche schützt, wo man sich wieder in andere Themen verliert.

Das Analysieren eines Steuerberatervertrags

Ich habe zum 01.10. meinen Steuerberater gewechselt, weswegen ein neuer Vertrag fällig war. Wer allgemein Verträge kennt, der weiß: Keiner hat Lust, sich die ganzen Punkte durchzulesen.

Gleiches Vorgehen, anderer GPT:

• Neues Chat-Fenster aufgemacht (Link)

• AnwaltGPT für Deutsches Recht ausgewählt (Link)

• den Vertrag als PDF als Anhänge ausgewählt (unten links in der Chat-Leiste)

• und folgenden Prompt eingeben:

Bitte diesen StB-Vertrag bewerten

Das Ergebnis war sehr detailliert:

Wenn jetzt jemand von euch sagt: Das versteht doch immer noch kein Mensch! Dann bitte ChatGPT einfach, es in einfachem Deutsch für euch zu schreiben.

Disclaimer: Natürlich ersetzt ChatGPT keine richtige Rechts- oder Steuerberatung, da das Werkzeug dafür viel zu unzuverlässig ist (aka Halluzinationen). Aber es gibt euch die Grundlage für gute Fragen, die ihr stellen könntet, sowie ein solides Verständnis des Vertrages, ohne diesen konzentriert durchzulesen.

Das Analysieren von Excel-Tabellen - Ersparnis min. 1-2 Std.

Ich bin als Consultant in der IT tätig. Das heißt, ich komme zwangsmäßig mit großen Datenmengen in Excel in Kontakt und soll diese “crunchen”, wie man auf Denglisch sagt. Natürlich könnte ich sie selbst crunchen oder ChatGPT fragen, wie ich sie “crunchen” sollte, aber wenn du wirklich komplexe, statistische Anwendungen nutzen willst, musst du programmieren können. ODER: Du nutzt ChatGPT.

Wichtig: Da es sich hier um geschäftliche Daten handelt, musst du Zeit investieren, um die Daten zu anonymiseren, wenn du deine Integrität behalten möchtest. Hierzu drei Tipps:

1. Erstelle immer eine neue, unangefasste Excel, um die Metadaten zurückzusetzen und kopiere die Daten hinein

2. Lösche am besten Spalten mit proprietären Daten vollständig, um sicherzugehen, dass dir nichts durch die Lappen geht

3. Nutze die Suchen und Ersetzen Funktion (CMD+F oder STRG+F), um beispielsweise Unternehmensnamen mit Codenamen zu ersetzen

Letztendlich sind dir ja hauptsächlich die Zeitstempel und Booleans wichtig.

Dann kannst ChatGPT entweder bitten, dir Vorschläge für Analysen zu machen oder du bittest um die konkrete Berechnung für Kennzahlen.

Wem das zu heiß ist, der kann natürlich auch lediglich Formeln formulieren lassen, um die Berechnung selbst in Excel vorzunehmen.

Zusammenfassung

Ich hoffe, ich konnte euch darstellen, wie ich ChatGPT (und Claude) im Alltag nutze, um meinen 10x-Vorteil jederzeit auszuspielen. Es muss nichts Komplexes sein, sondern ihr könnt einfache Alltagssachen, wie z. B. Emails von ChatGPT schreiben lassen. Das ist der Anfang. Nach und nach könnt ihr euch dann komplexeren Sachverhalten zuwenden.

DIE BESTEN LINKS
💻 Meine besten Funde der letzten Woche

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🎬 Pika 1.5 Video-Magie: Schau dir 10 verrückte Videos an, die mit dem neuen Pika-Update erstellt wurden. Die KI-Videoerstellung hat ein neues Level erreicht (Link)

🎥 20-Minuten KI-App-Bau: Sieh zu, wie eine vollständige Blockchain-App mit ChatGPT zum Leben erwacht. Keine Programmierkenntnisse? Kein Problem (Link)

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CHART DER WOCHE
📊 Liquid AI präsentiert effiziente neue LFM-Modelle

Liquid AI hat eine neue Reihe von KI-Modellen namens Liquid Foundation Models (LFMs) vorgestellt, die die traditionelle Transformer-Architektur herausfordern und dabei eine Spitzenleistung sowie eine verbesserte Speichereffizienz bei kleineren Modellgrößen erreichen.

Das Unternehmen bietet seine LFMs in Größen von 1,3 Mrd., 3 Mrd. und 40 Mrd. Parametern an, basierend auf einer neuen Architektur, die computergestützte Einheiten verwendet, die auf dynamischen Systemen beruhen, anstatt auf herkömmlichen Transformern.

Die Modelle übertreffen transformerbasierte Pendants wie Metas Llama 3.2 und Microsofts Phi-3.5 in wichtigen Benchmarks wie MMLU.

LFMs benötigen deutlich weniger Speicher für die Inferenz, insbesondere bei Aufgaben mit langen Kontexten – sie unterstützen bis zu 32.000 Tokens und behalten dabei die Speichereffizienz bei.

Warum das wichtig ist:

Die LFMs von Liquid AI stellen eine erhebliche Abweichung von der seit 2017 dominierenden Transformer-Architektur dar. Die Benchmarks zeigen, dass es mehr als eine Formel für die Erreichung erstklassiger KI-Leistung gibt, und könnten neue Möglichkeiten für effizientere und zugänglichere KI-Systeme eröffnen.

Mehr dazu kannst du hier nachlesen →

DER BEITRAG DER WOCHE
📰 ChatGPT-o1: Ein Quantensprung in der KI-Entwicklung?

Die Einführung von OpenAIs neuem KI-Modell ChatGPT-o1 hat in der Tech-Welt für Aufsehen gesorgt. Lass uns einen genaueren Blick auf die Fähigkeiten und Anwendungsmöglichkeiten dieses fortschrittlichen Systems werfen.

Beeindruckende Demos:

1. Generierung eines animierten Sonnensystems in nur fünf Prompts (Link)

2. Verfassen von Gedichten unter sehr restriktiven Regeln (Link)

3. Lösen komplexer Kreuzworträtsel und Intelligenztests (Link)

4. Erstellung von fragmentierter Kunst mittels JavaScript + Adobe Firefly (Link)

5. Bewältigung anspruchsvoller Büroaufgaben (Link)

6. Spitzenplatz beim norwegischen Mensa-IQ-Test mit einem geschätzten IQ von 120 (Link)

Besonders hervorzuheben ist o1's Fähigkeit zur Spieleentwicklung. Von einfachen Flappy-Bird-Klonen bis hin zu komplexeren Asteroiden-Spielen zeigt das System beeindruckende Kreativität und technisches Können:

• Dieses Pocket Tanks ähnliche Spiel (Link)

• Dieses Asteroidenspiel (Link)

• Dieser sehr einfache Galaga-Klon (Link)

• Diese Flappy Birds-Nachahmung (Link)

• Was auch immer dieses Spiel ist (Link)

• Dieses „2048“-Spiel mit einer spielbaren Demo – aber Vorsicht, es macht süchtig! (Link)

O1 übertrifft andere KI-Modelle in verschiedenen Bereichen:

• Erstellung wiederverwendbarer Templates für Mac-Anwendungen (Bsp. in ChatGPT und in Perplexity

• Identifikation von Sicherheitslücken in Code (Link)

• Erklärung komplexer Themen mit anschaulichen Beispielen (Link)

• Analyse historischer Varianz zwischen Berkshire Hathaway & S&P500 (Link)

Einordnung der Zuverlässigkeit von GPT-4o1:

Trotz der beeindruckenden Fähigkeiten warnen Experten vor überzogenen Erwartungen. Der Leistungssprung von GPT-4 zu o1 wird mit dem Unterschied zwischen einem "völlig inkompetenten" und einem "mittelmäßigen, aber nicht völlig inkompetenten" Doktoranden verglichen (Link).

Ethan Mollick betont, dass eine umfassende Bewertung von o1 tiefgehende Analysen in verschiedenen Fachgebieten erfordert. Ein Beispiel hierfür ist die Untersuchung der Leistungsfähigkeit von o1 im Bereich der medizinischen Verwaltungsarbeit (Link).

Meine Empfehlung:

Es ist wichtig zu beachten, dass o1 für die meisten Aufgaben nicht geeignet ist. Das Modell eignet sich besonders für komplexe Fragestellungen, während einfachere Aufgaben oft besser von weniger komplexen Modellen bewältigt werden können.

WAS SONST NOCH SO LOS WAR
🚒 Das News-Feuerwerk

🚀 Tech

Meta präsentiert fortschrittliches KI-Video-Modell

Meta hat Movie Gen angekündigt, eine leistungsstarke neue Suite von KI-Modellen zur Erstellung und Bearbeitung von Video- und Audioinhalten. Damit positioniert sich das Unternehmen als direkter Wettbewerber von OpenAIs Sora und anderen Branchenführern.

Mehr dazu kannst du hier nachlesen →

💰 Deals

OpenAI erhält SoftBank-Finanzierung, während Apple aussteigt

Trotz Berichten, dass Apple nicht mehr an der bevorstehenden Finanzierungsrunde von OpenAI beteiligt ist, hat der KI-Riese Milliarden von Dollar von dem japanischen Investmentgiganten SoftBank, Microsoft und Thrive Capital gesichert.

Mehr dazu kannst du hier nachlesen →

Die Finanzierungsrunde in Höhe von $6,6 Mrd bedeutet, dass das Unternehmen inzwischen mit 157 Mrd. Dollar bewertet wird. Damit festigt es seine Stellung als das am besten finanzierte KI-Startup der Welt, da es mit seinen Investoren einen Exklusivvertrag vereinbart habe, um Investments in Mitbewerber wie xAI oder Anthropic zu verhindern.

Mehr dazu kannst du hier nachlesen →

🏛️ Regulierung

Kaliforniens umstrittenes Gesetz zur KI-Sicherheit abgelehnt

Der Gouverneur von Kalifornien, Gavin Newsom, hat S.B. 1047, ein wegweisendes Gesetz zur KI-Sicherheit, mit dem Ziel, strengere Vorschriften für KI-Unternehmen im Silicon Valley und die Einführung neuer Modelle im Bundesstaat einzuführen, abgelehnt.

Mehr dazu kannst du hier nachlesen →

🔨 Tools

ChatGPT erhält einen Kollaborationsschub mit Canvas

OpenAI hat Canvas eingeführt, eine neue Benutzeroberfläche für ChatGPT, die eine erweiterte Zusammenarbeit bei Schreib- und Programmierprojekten ermöglicht. Neben einfachen Chat-Interaktionen bietet Canvas neue Bearbeitungsfunktionen, Tastenkürzel und zusätzlichen Kontextwissen.

Mehr dazu kannst du hier nachlesen →

🗣️ Gossip

OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:

✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)

✅ Mein kostenloser Guide zum Aufbau einer Online-Präsenz mit Hilfe von KI-Werkzeugen (Link)

✅ Die Tools, die ich jeden Tag verwende & wärmstens empfehle:

1. Beehiiv.com* - mein Newsletter-Programm, das mir >1.000 Abonnenten gebracht hat

2. Perplexity.ai - Die Suchmaschine der KI-Ära - mehr Infos hier

3. Gamma.app* - Erstelle qualitativ hochwertige Präsentation in Sekunden

4. Typeshare.co* - Meine All-in-One Social Media Content-Creation Suite, die dir die am besten funktionierenden Templates für die unterschiedlichen Kanäle anbietet

5. Hypefury.com* - Mein Social-Media-Tool mit KI-Motor für 𝕏/Twitter

6. Taplio.com* - Mein Social-Media-Tool mit KI-Motor für LinkedIn

7. Scribe AI* - mein Tool für technische Dokumentation bei Kunden, die automatisch mitdenkt und die Veröffentlichung per Klick kinderleicht macht

8. Screenstory.io* - Loom auf Steroiden - erstelle Gifs, Tutorials & andere Videos

9. Guidde.com*- Erstelle super schnell Videoanleitungen für dein Team

Die Tools sind in der Frequenz der Anwendung gelistet.

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