Wie KI mir hilft, 7-14 Std. Arbeit pro Woche zu delegieren

Lesezeit: ~ 6 Min.

Moin liebe 10xer,

letzte Woche ist mal wieder ein absolut geniales KI-generiertes Video durch die sozialen Medien. Eine Zusammenlegung von vielen Memes, die ihr ganz sicher kennt, die in einander in einem Oneshot übergehen:

Was habe ich heute sonst noch für euch?

👀 Falls du die letzte Ausgabe verpasst hast: Wie Du einen weltklasse Newsletter in unter 30 Min. schreibst

1. Deep Dive: Wie du 7-14 Std. pro Woche durch Delegieren sparen kannst

2. Link Empfehlungen: Visualisiere Projekte parallel im Chat mit Claude Artifacts

3. Chart: Neues KI-Framework optimiert LLM-Nutzung

4. Beitrag der Woche: KI-Workflows, die die “alten” Methoden ablösen werden

5. Kuratierter Bereich: Ein neues französisches KI-Startup

DEEP DIVE
🤿 Wie du 7-14 Std. pro Woche durch Delegieren sparen kannst

Als 10xer ist unsere wertvollste und knappste Ressource die Zeit. Unsere Zeit ist unser Geschäft. Logischerweise gilt: Je mehr Zeit du zurückgewinnen kannst, desto mehr Freiheit hast du, um:

• Mehr Zeit in einkommensschaffende Aktivitäten zu investieren oder

• Weniger Zeit zu arbeiten und und sie mehr mit dem zu verbringen, was du priorisierst

Ich versuche derzeit, mich damit anzufreunden, Teile meiner täglichen Arbeit an virtuelle Assistenzen outzusourcen. Das Herausfordernde ist - wie immer - , den ersten Schritt zu machen. In diesem Fall ist es, die repetitiven Aufgaben zu identifizieren:

• Social Media planen

• Newsletter verschicken

• Überquellende E-Mails verwalten

• Dateneingabe

Deswegen habe ich mir einen drei Schritte Prozess überlegt, den ich heute hier vorstelle. Schau dir dazu mein Video an, in dem ich meinen Buchhaltungsprozess als Beispiel nehme:

Ansonsten folge diesem 3-Schritte-Prozess:

Schritt 1: Identifiziere delegierbare Aufgaben

Das ist der Teil, den du selbst übernehmen musst. Natürlich kannst du den Chatbot deiner Wahl nach Ideen fragen, aber das Bewusstsein für die richtigen Aufgaben kommt von dir. Ich empfehle die "Last 100 Exercise”, die Tiago Forte hier beschreibt.

Schritt 2: Erstelle Tutorials für deine virtuelle Assistenz (SOPs)

Um Tutorials zu erstellen, nutze ich vier Tools:

• Loom (für Videoaufnahmen)

• Scribe (für Schritt-für-Schritt-Visualisierungen)

• Chatbots wie ChatGPT/Claude (für schriftliche Tutorials)

• Notion (zum Speichern & Bereitstellen der Tutorials)

Dann folge ich folgendem Prozess:

1/ Loom-Video und Scribe deiner Ausführung aufnehmen

Öffne Loom & Scribe und starte ihre Aufnahmen gleichzeitig.

Währenddessen erkläre deinen genauen Denkprozess, als würdest du es deinen Eltern erklären.

2/ Das Transkript in meinen Tutorial-Ersteller-Prompt einfügen

Dieser Prompt verwandelt dein Loom-Transkript in ein leicht verständliches Format, das es begleitet. Du wirst den Prompt in Schritt 3 kennenlernen.

3) Quantifizierbare Qualitätsstandards setzen

Definiere, wie die Erfolgskriterien (engl. “definition of done”) aussehen, damit die virtuelle Assistenz weiß, wann jeder Prozess abgeschlossen ist.

Zum Beispiel könnten sie dir einen Screenshot ihres Bildschirms senden, nachdem sie einen Beitrag auf Twitter geplant haben, um dir zu zeigen, wie sie es gemacht haben.

Schritt 3: Feedback-Schleifen einrichten

Deine virtuelle Assistenz wird einige Zeit brauchen, um dich und deine Prozesse kennenzulernen. Deswegen prüfe die Arbeit kurzfristig täglich und bespreche sie mit der Assistenz.

Dieser Tutorial-Ersteller-Prompt hilft dir, die Produktivität zu steigern, indem er Loom-Aufnahmen in Schritt-für-Schritt-Text-Tutorials für deine VA umwandelt:

Ich möchte, dass du als Tutorial-Ersteller agierst. Deine Aufgabe ist es, unstrukturierte Transkripte in klare, umsetzbare Aufgabenanleitungen für [VIRTUELLE ASSISTENZEN] zu verwandeln.

Du folgst diesem Rahmen:

TEIL 1) Strukturierung der Hauptkomponenten

- Transkript in logische Abschnitte unterteilen 

- ein Checklistenformat mit nummerierten Schritten unter jedem Abschnitt des Transkripts erstellen

TEIL 2) Hochgradig umsetzbare Anleitung schreiben

- Jeden im Transkript erwähnten Schritt einbeziehen

- Extrem spezifisch sein

TEIL 3) Quantifizierbare Standards setzen

- Erstelle eine Definition of Done damit die virtuelle Assistenz weiß, wann jeder Prozess abgeschlossen ist

- Einen Qualitätssicherungsmechanismus hinzufügen, z. B. "sende mir einen Screenshot von XYZ"

Um das Tutorial zu erstellen, folge diesen Einschränkungen:

- Verwende klare, einfache Sprache, die eine virtuelle Assistenz verstehen kann

- Sei extrem spezifisch, um Unklarheiten zu beseitigen

- Verwende großzügig Überschriften, Aufzählungszeichen und Fettdruck zur besseren Lesbarkeit

- Füge Beispiel-Screenshots zur Klarstellung ein

Jetzt nimm dieses Loom-Transkript und verwandle es in ein umsetzbares VA-Tutorial:
[FÜGE DAS TRANSKRIPT EIN]

Fülle den Platzhalter [FÜGE DAS TRANSKRIPT EIN] mit dem unstrukturierten Transkript aus, das du hast. Wie bereits erwähnt, gilt: Je detaillierter das Transkript, desto präziser und umsetzbarer wird die Anleitung.

Du erhältst das Transkript, indem du neben dem Transkript auf die Schaltfläche „kopieren“ klickst, so:

Hier ist ein Beispiel für das Ergebnis:

Nachdem du das Loom-Video, Scribe und die schriftliche Anleitung in ChatGPT erstellt hast, füge alle Tutorials auf einer Notion-Seite zusammen:

(Du kannst die Loom-Links einfügen und auf „Einbetten“ klicken, um es so schön aussehen zu lassen wie unten)

Ich bin bereits dabei, weitere Seite in einer Prozessdatenbank aufzubauen, um mehr Arbeit verteilen zu können.

DIE BESTEN LINKS
💻 Visualisiere Projekte parallel im Chat mit Claude Artifacts

Die neue Artifacts-Funktion von Anthropics Claude ermöglicht es dir, Code direkt im Chatfenster auszuführen und zu visualisieren, und revolutioniert so die Interaktion mit AI-generiertem Code. Auch interaktive Dashboards können sofort visualisiert werden

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. Greife auf Claude 3.5 Sonnet auf Claude AI zu und aktiviere Artifacts in den Future Preview-Einstellungen.

2. Starte einen neuen Chat. Um das Potenzial zu sehen, schreibe: „Zeige mir einige Artifacts, die du erstellen kannst.“

3. Fordere die Code-Generierung für deinen spezifischen Anwendungsfall an (z.B. React-Komponenten, Websites).

4. Interagiere mit dem generierten Artifact - Vorschau anzeigen, bearbeiten und erweitern!

Hier findest du ein paar weitere Anwendungsfälle →

CHART
📊 Neues KI-Framework optimiert LLM-Nutzung

Forscher von Lmsys haben neue Ergebnisse zu RouteLLM veröffentlicht, einem Open-Source-Framework für kosteneffizientes Routing zwischen großen Sprachmodellen (LLMs). RouteLLM lernt, Anfragen zwischen einem stärkeren, teureren LLM und einem schwächeren, günstigeren LLM zu routen, um Kosten und Leistung zu optimieren, wobei die Entscheidung auf menschlichen Präferenzdaten basiert.

Hier findest du die schön aufbereiteten Ergebnisse →

DER BEITRAG DER WOCHE
📰 KI-Workflows, die die “alten” Methoden ablösen werden

Lass uns ehrlich sein – die Zeiten ändern sich schnell. KI verändert die Art und Weise, wie wir alltägliche Geschäftstätigkeiten angehen. Dabei sollten wir nicht unterschätzen, was es für unsere Arbeit bedeutet.

Doch was sind konkrete Tätigkeiten, die zukünftig durch KI stark beeinflusst werden? Heute geht es um Marketing.

Schauen wir uns 3 Schlüsselbereiche an, in denen neue Tools dir Zeit und Geld sparen können. Wir vergleichen die alten mit den neuen Methoden, Dinge zu erledigen.

1. Werbetexte schreiben

Alter Weg:

Du starrst auf eine leere Seite, kippst Kaffee runter und hoffst auf eine Eingebung. Nach ein paar Stunden zwingst du dich endlich dazu, etwas niederzuschreiben, was du dann aber nicht mehr überarbeitest, weil du froh bist, überhaupt etwas geschafft zu haben.

Neuer Weg:

KI-gestützte Tools generieren jetzt in Sekundenschnelle auffällige Überschriften und überzeugende Texte.

So fängst du an:

• Wähle ein KI-Texttool (ich präferiere AdCopy AI)

• Gib deine Produktdetails und Zielgruppe ein

• Wähle deinen gewünschten Ton und Stil

• Klicke auf „Generieren“ und sieh zu, wie mehrere Werbetextoptionen erstellt werden

• Überprüfe, bearbeite und wähle deinen Favoriten aus

Diese Tools analysieren erfolgreiche Anzeigen, lernen deine Markenstimme und erstellen Texte, die konvertieren.

In wenigen Minuten hast du eine Reihe von Optionen zum Testen und Verfeinern.

2. Webdesign

Alter Weg:

Du lernst HTML, CSS und hoffst, dass deine Seite nicht abstürzt ODER bezahlst teure Entwickler und Webdesigner.

Neuer Weg:

KI-gestützte Plattformen gestalten jetzt wunderschöne, responsive Websites in Minuten.

So nutzt du diese Technologie:

• Wähle ein KI-Webdesign-Tool (ich empfehle Relume oder Framer)

• Wähle eine Vorlage, die zu deiner Marke oder Branche passt

• Gib deine Markenfarben, dein Logo und wichtige Inhalte ein

• Lass die KI Layout-Optionen generieren

• Passe Elemente mit einfacher Drag-and-Drop-Funktion an

• Vorschau auf mehreren Geräten, um die Responsivität sicherzustellen

• Veröffentliche deine Seite mit einem Klick

Du kannst in einem Nachmittag eine professionell aussehende Seite erstellen und dabei an Design- und Entwicklungskosten sparen.

3. Content-Erstellung

Alter Weg:

Stundenlanges Brainstorming, Schreiben und Bearbeiten neuer Ideen für jedes Content-Piece.

Neuer Weg:

KI kann dir helfen, Ideen zu entwickeln, deinen Inhalt zu strukturieren und sogar erste Entwürfe zu schreiben.

Für schriftliche Inhalte:

• Haben wir zur Genüge hier, hier und hier besprochen

Für Podcasts mit Castmagic:

• Nimm dein Gespräch oder deine Episode wie gewohnt auf

• Lade die Audiodatei auf Castmagic hoch

• Lass die KI deinen Inhalt transkribieren und strukturieren

• Überprüfe und bearbeite die von der KI generierten Show Notes, Blogposts oder Social Media Inhalte

Inhalte umfunktionieren:

• Nutze KI, um Blogposts in Social Media Texte zu verwandeln.

• Konvertiere Langform-Inhalte in kurze Stücke für verschiedene Plattformen.

Denke daran, diese Werkzeuge sollen deine Kreativität ankurbeln – sie ersetzen sie nicht. Das Urteil über die Qualität musst immer noch du fällen.

WEITERE NEWS
🚒 Was es sonst noch neues gibt

🚀 Tech

Ein neues französisches Vorzeige-Startup 🇪🇺

Das französische Startup Kyutai hat Moshi vorgestellt, einen neuen 'Echtzeit'-KI-Sprachassistenten, der in der Lage ist, in einer Vielzahl von Emotionen und Stilen zu antworten. Moshi ist in der Lage, gleichzeitig zuzuhören und zu sprechen, mit 70 verschiedenen Emotionen und Sprechstilen, die von Flüstern bis zu akzentuierter Sprache reichen.

Kyutai behauptet, Moshi sei der erste 'Echtzeit-KI-Sprachassistent', der veröffentlicht wurde, mit einer Latenzzeit von 160 MS, die möglicherweise OpenAIs Angebot übertrifft. Die gemeinnützige Gruppe plant, die Forschung und das Modell in den kommenden Wochen als Open Source zur Verfügung zu stellen, wobei Moshi derzeit über Hugging Face ausprobiert werden kann.

Das Startup wurde 2023 mit $324 Mio. finanziert und ein Team von 8 Forschern entwickelte Moshi in nur vier Monaten!!

Humanoide Roboter im Lager

Agility Robotics hat einen mehrjährigen Vertrag mit GXO Logistics unterzeichnet, um die humanoiden Roboter des Unternehmens, Digit, in Lagerhäuser zu bringen, nachdem ein erfolgreicher Pilotversuch in den Spanx-Anlagen im Jahr 2023 durchgeführt wurde. Die Vereinbarung wird als erster Robots-as-a-Service (RaaS) Dear und als 'formale kommerzielle Bereitstellung' der humanoiden Roboter gefeiert. (Link)

Bald große Sprachmodelle in Whatsapp?

Metas erwartetes Llama-3-405B-Modell wurde Berichten zufolge in einem kürzlichen WhatsApp-Update angezeigt, was darauf hindeutet, dass die neue Version kurz vor der Einführung stehen könnte. (Link)

💰 Deals

Der KI-Hype geht weiter (Richtung Blase)

Laut der NYT haben KI-Startups im zweiten Quartal $27,1 Mrd. eingesammelt, was fast die Hälfte aller Startup-Finanzierungen im Quartal ausmachte. Außerdem ist das Quartal mit der höchsten Finanzierung seit über zwei Jahren gewesen. Im Mai alleine:

• Sammelte CoreWeave, ein Anbieter von Cloud-Computing-Diensten für KI-Unternehmen, $1,1 Mrd. ein, gefolgt von $7,5 Mrd. an Schulden, die das Unternehmen mit $19 Mrd. bewerten

• Scale AI, ein Anbieter von Daten für KI-Unternehmen, sammelte $1 Mrd. ein und wurde damit mit $13,8 Mrd. bewertet

• Und das von Elon Musk gegründete Unternehmen xAI nahm $6 Mrd. auf und wurde damit mit $24 Mrd. bewertet

Amazon repriorisiert den Einzelhandel

Amazon plant laut WSJ, in den nächsten zehn Jahren über $100 Mrd. für Rechenzentren auszugeben. Damit verlagert das Unternehmen seinen Investitionsfokus weg von Lagerhäusern für den Einzelhandel auf KI-Infrastruktur. (Link)

🗣️ Gossip

Ein weitverbreitetes Video zeigt Aufnahmen einer Körperkamera eines Polizisten aus Phoenix, der ein Waymo-Robotaxi anhält, weil es auf der falschen Straßenseite gefahren ist. Der Clou: Er musste feststellen, dass der Fahrersitz leer ist, da es sich um ein Fahrzeug des Startups Waymo war. Waymo ist eines der am weitesten fortgeschrittenen Startups für autonomes Fahren. Sehenswert! (Link)

⚡️ Energie

Big Tech verhandelt mit fast einem Drittel der Kernkraftwerkbesitzer über den Kauf von Strom zur Versorgung der Rechenzentren, die für KI benötigt werden. Ich bin mir sicher, dass die Nachfrage nur noch steigen wird. Spannend wird es sein, inwiefern die großen Tech-Unternehmen Gegenwind aus der Gesellschaft wegen des hohen Energieverbrauchs und den damit verbundenen Umweltkosten erhalten wird. (Link)

OUTRO
Wie ich dir helfen kann, wenn du bereit bist:

✅ Mein (kostenloses) KI-Starterkit in Notion (Link)

✅ Mein kostenloser Guide zum Aufbau einer Online-Präsenz mit Hilfe von KI-Werkzeugen (Link)

✅ Die Tools, die ich jeden Tag verwende & wärmstens empfehle:

1. Beehiiv.com* - mein Newsletter-Programm, das mir >1.000 Abonnenten gebracht hat

2. Perplexity.ai - Die Suchmaschine der KI-Ära - mehr Infos hier

3. Decktopus.com* - Erstelle qualitativ hochwertige Präsentation in Sekunden

4. Typeshare.co* - Meine All-in-One Social Media Content-Creation Suite, die dir die am besten funktionierenden Templates für die unterschiedlichen Kanäle anbietet

5. Hypefury.com* - Mein Social-Media-Tool, mit dem ich mein Twitter auf > 2.500 Follower gebracht habe

6. Scribe AI* - mein Tool für technische Dokumentation bei Kunden, die automatisch mitdenkt und die Veröffentlichung per Klick kinderleicht macht

7. Screenstory.io* - Loom auf Steroiden - erstelle Gifs, Tutorials & andere Videos

8. Guidde.com*- Erstelle super schnell Videoanleitungen für dein Team

9. Descript.com - Nutze ich derzeit für Video- und Podcast-Bearbeitung (coming soon)

Die Tools sind in der Frequenz der Anwendung gelistet.

_{*Gesponserte/Affiliate Links}